検査と技術48巻9号

2020年09月発行

増刊号 学会発表・論文執筆はもう怖くない！　臨床検査技師のための研究入門 2章 研究の進めかた

データの分析—医学統計の基本を学ぼう

著者： 中杤昌弘¹

所属機関： ¹名古屋大学大学院医学系研究科総合保健学専攻実社会情報健康医療学講座

ページ範囲：P.886 - P.896

はじめに

　医学研究の論文を読むと，患者群と健常者群のデータを比較して，各群の平均値を棒グラフで示しP値を添えた結果をよくみかける．これらは医学統計によって導き出されたものである．医学統計は適切に扱えば大変便利な学問であるが，誤って使っている事例も多い．本稿では，“手持ちのデータを用いてどのような流れでデータ解析を行えばよいか？”“論文で結果を読み取る際にはどのような点に注意して読み取るべきか？”に焦点を当て，医学統計の基本を説明する．

参考文献

1）日米EU医薬品規制調和国際会議：ICH-E9　臨床試験のための統計的原則（https://www.pmda.go.jp/files/000156112.pdf）（2020年5月19日アクセス）

2）R foundation : The R Project for Statistical Computing（https://www.r-project.org/）（2020年6月29日アクセス）

3）自治医科大学附属さいたま医療センター血液科：フリー統計ソフトEZR（Easy R）（http://www.jichi.ac.jp/saitama-sct/SaitamaHP.files/statmed.html）（2020年5月19日アクセス）

1）杉本典夫：医学・薬学・生命科学を学ぶ人のための統計学入門—基礎の基礎からデータ解析の実際まで．プレアデス出版，2015

2）大木秀一：基本からわかる看護疫学入門，第3版．医歯薬出版，2017

3）杉本典夫：医学・薬学・生命科学を学ぶ人のための多変量解析入門．プレアデス出版，2009

4）新谷歩：みんなの医療統計　12日間で基礎理論とEZRを完全マスター！　講談社，2016

5）新谷歩：みんなの医療統計　多変量解析編　10日間で基礎理論とEZRを完全マスター！　講談社，2017