検査と技術49巻12号

2021年12月発行

トピックス

AIを活用した血液形態診断

著者： 田部陽子¹²

所属機関： ¹順天堂大学医学部臨床検査医学講座 ²順天堂大学大学院医学研究科次世代血液検査医学講座

ページ範囲：P.1308 - P.1310

はじめに

　新型コロナウイルスの未曾有の流行は，大きな社会変化をもたらした．new normal（新常識）が提唱され，テレワークの推進，文書の電子化やクラウド管理など，IoT（internet of things）や人工知能（artificial intelligence：AI）を利用したシステムが急速に広がり，検査の領域では院内遺伝子検査の普及・自動化が進んでいる．高齢患者の増加に伴う医療専門職の不足を補うための新たな情報機器やシステムの導入が喫緊の課題とされてきたが，新型コロナウイルスパンデミックがもたらしたIT（information technology）化の波は，今後，検査領域全般に広がっていくことは明らかである．

　現在，医療分野では医療画像診断がAI実用化の先陣を切っている．このAI技術は，血液検査において長年の課題であった形態学的検査の自動化や標準化を実現する有力な手段になると期待される．

参考文献

1）Kimura K, Tabe Y, Ai T, et al : A novel automated image analysis system using deep convolutional neural networks can assist to differentiate MDS and AA. Sci Rep　9：13385，2019

2）Kimura K, Ai T, Horiuchi Y, et al : Automated diagnostic support system with deep learning algorithms for distinction of Philadelphia chromosome-negative myeloproliferative neoplasms using peripheral blood specimen. Sci Rep　11：3367，2021

1）田部陽子：血液細胞のAI分析システム．Med Technol　48：708-709，2020