公衆衛生82巻12号

2018年12月発行

特集 公衆衛生活動と疫学

疾病の発生状況把握における地理情報システムの応用

著者： 谷村晋¹

所属機関： ¹三重大学大学院医学系研究科地域看護学

ページ範囲：P.932 - P.936

はじめに
　地理情報システム(geographic information systems:GIS)は，デジタル化された地図データや位置情報を持つさまざまなデータを統合的に扱い，データの作成，視覚化，保存，利用，管理をする情報システムである．GISの内部では，道路，河川・湖沼，医療施設，家屋など多様な地物が重層的なレイヤーに分解されたデータ構造となっており，その上に，患者居住地，人口密度平面，気温平面など位置情報を持つデータであればどのようなデータでも重ねることができるようになっている．
　近年のGISの普及は目覚ましいものがあり，地理学，環境学，犯罪科学，経済学，生態学，都市計画学，疫学・公衆衛生学など学術利用を中心とした活用から，マーケティング・ビジネスや一般向けの情報サービスまで広く活用されるようになってきた．Google社のGoogleマップ(Google Maps)やGoogleストリートビュー(Google Street View)などもGISの1つの形といえる．
　政府や自治体のデータベースにもGISが取り入れられている．例えば，国土交通省の「統合災害情報システム」(DiMAPS)，環境省の「環境アセスメントデータベース」(EADAS)，e-Stat(政府統計の総合窓口)の「地図で見る統計」などである．これらの政府や自治体が公開しているWebデータベースの実態はWebアプリケーション型のGIS(WebGIS)といえる．閲覧者はこれらの情報サービスをGISであるとは意識せずに利用しており，それほどGISは日常生活に溶け込んでいる．
　GISは，通常の情報システムにはない機能(空間検索，空間演算，空間分析など)を有するため，さまざまな分野において分析支援ツールとして活用されている．GISを活用すれば，異なる情報源からの情報を位置に基づいて連結し統合することが可能であるため，空間的な思考が実現され，その結果，個々の情報源からは得ることができない新しい知見を得ることができる．保健医療分野の地理空間情報は他の分野と同様に情報量が膨大で，かつ複雑であるため，その情報管理にGISは必須である．また，地理空間データ解析や空間疫学解析を効率よく実行するためにもGISが必要である．保健医療分野におけるGISの活用は多岐にわたっており，感染症サーベイランス・疾病地図，医療ニーズ評価，医療資源配分，医療アクセシビリティ評価などがあるが，本稿では，疾病の発生状況把握における活用に絞って解説する．

参考文献

1)谷村晋：医療・保健・健康とGIS．村山祐司，他(編)：シリーズGIS　生活・文化のためのGIS．pp117-136，朝倉書店，2009

2)Rowlingson B, et al:splancs:Spatial and Space-Time Point Pattern Analysis. R package version 2.01-40.　https://CRAN.R-project.org/package＝splancs

3)中谷友樹，他：保健医療のためのGIS．古今書院，2004

4)谷村晋：地理空間データ分析．共立出版，2010

5)丹後俊郎，他：医学統計学シリーズ　空間疫学への招待—疾病地図と疾病集積性を中心として．朝倉書店，2007

6)Kulldorff M:A spatial scan statistics. Communications in Statistics-Theory and Methods 26:1481-1496, 1997

7)Tango T:Statistical Methods for Disease Clustering. Springer, Berlin, 2010

8)Patil GP, et al:Upper level set scan statistics for detecting arbitrarily shaped hotspots. Environ Ecol Stat 11:83-97, 2004

9)Duczmal L, et al:Simulated annealing strategy for the detection of arbitrarily shaped spatial clusters. Comput Stat Data Anal 45:269-286, 2004

10)Tango T, et al:A flexibly shaped spatial scan statistic for detecting clusters. Int J Health Geogr 4:11, 2005

11)石岡文生，他：Echelon解析に基づくスキャン法によるホットスポット検出について．統計数理60:93-108, 2012

infection in The Philippines:tools to support disease control and further elimination. Int J Parasitol 44:977-984, 2014