公衆衛生83巻5号

2019年05月発行

特集 循環器疾患を予防する

循環器疾患予防を目的としたICTの活用

著者： 岩堀敏之¹

所属機関： ¹神戸大学大学院科学技術イノベーション研究科

ページ範囲：P.356 - P.361

文献概要

はじめに
　近年，情報通信技術(information and communication technology:ICT)の進化によって身近な情報の集積が容易になり，データの利活用が加速している．例えば，ネット通販などの商取引では日々，大量の購買情報が集積され，データ分析がなされている．これによって，顧客の属性に応じた「この商品を買った人はこんな商品も買っています」といったレコメンド(推奨)サービスなどが提供されるようになった．こうした身近な大量のデータを集積したビッグデータ(big data)の利活用は近年，ヘルスケアの分野にも波及してきている．例えば，家庭用の健康医療機器の情報は従来は機器内にとどまっていたが，個人の同意が得られたデータは匿名化処理がなされ，インターネットを介してビッグデータとして集積されている．これを公衆衛生の観点から循環器疾患の予防に役立てようとする動きが出始めてきている．
　本稿では，ヘルスケア分野におけるデータの利活用拡大が循環器疾患の予防に寄与してきた経緯を述べ，ICTの進化によって新たに分かってきた知見を紹介する．また，ICTのさらなる利活用による今後の展望について論じる．

参考文献

1)クレイトン・M・クリステンセン，他(著)，山本雄士，他(訳)：医療イノベーションの本質　破壊的創造の処方箋．碩学舎，2015

2)Shimamoto K, et al:The Japanese Society of Hypertension Guidelines for the Management of Hypertension(JSH 2014). Hypertens Res 37:253-390, 2014

3)Verdecchia P, et al:Short -and long-term incidence of stroke in white-coat hypertension. Hypertension 45:203-208, 2005

4)Bobrie G, et al:Cardiovascular prognosis of “masked hypertension” detected by blood pressure self-measurement in elderly treated hypertensive patients. JAMA 291:1342-1349, 2004

5)Stergiou GS, et al:Prognosis of white-coat and masked hypertension:International Database of HOme blood pressure in relation to Cardiovascular Outcome. Hypertension 63:675-682, 2014

6)日本高血圧学会高血圧治療ガイドライン作成委員会(編)：高血圧治療ガイドライン2014．日本高血圧学会，2014　http://www.jpnsh.jp/guideline.html

7)Imai Y, et al:The Japanese Society of Hypertension Guidelines for Self-monitoring of Blood Pressure at Home(Second Edition). Hypertens Res 35:777-795, 2012

8)Iwahori T, et al:Seasonal variation in home blood pressure:findings from nationwide web-based monitoring in Japan. BMJ Open 8:e017351, 2018

9)Rose G:Sick individuals and sick populations. Int J Epidemiol 14:32-38, 1985

10)Stamler R:Implications of the INTERSALT study. Hypertension 17:I16-20, 1991

11)Turin TC, et al:Stroke case fatality shows seasonal variation regardless of risk factor status in a Japanese population:15-year results from the Takashima Stroke Registry. Neuroepidemiology 32:53-60, 2009