公衆衛生83巻9号

2019年09月発行

特集 ヘルスサービスリサーチ—サービスの効率と質の向上へ

介護サービスの質の評価におけるビッグデータの活用

著者： 金雪瑩¹

所属機関： ¹筑波大学医学医療系ヘルスサービスリサーチ分野

ページ範囲：P.670 - P.675

はじめに
　現在の日本では高齢化に伴って重度介護者，認知症の高齢者が増えており，介護問題は高齢者の生活に関わる大きな不安要因となっている．介護保険制度の施行によって介護サービスへの民間業者の参入は急増しており，介護サービスの供給は充実してきたものの¹⁾，一方で，サービスの質の保障が重要な課題となってきている．
　介護サービスの質の確保のための取り組みとしては，これまでも政府を中心に「介護サービスの情報公表」「福祉サービスの第三者評価」などさまざまな取り組みが行われているが，以下のような問題も指摘されている．
①全ての介護サービス事業所の介護サービス情報を公表しているものの，80.8%の介護サービス利用者および家族はそれらを利用したことがなく，実効性が非常に低い²⁾．
②評価内容は人員配置などのストラクチャー中心であり，利用者のアウトカム評価(利用したサービスにより，どのような変化が生じたかを評価する)はほとんどない．
③福祉サービスの第三者評価の受審費用が高く，また，頻繁に行われるため受審率が非常に低い³⁾．
　上記のような問題の解決の一助となるのが，ビッグデータ(big data)を活用したヘルスサービスリサーチ(health services research:HSR)である．HSRは，人々に健康・幸福をもたらす技術を，必要な人に，いかに効果的に届けるかを追求する，ヘルスケアを中心とした包括的学問分野である．前述のとおり，介護サービスの質の確保が重大な政策課題となっているため，質の高い介護の実現に資するHSRの実践は喫緊の課題となっている．
　そもそも，ビッグデータとは何であり，また，なぜ，その利活用が期待されているのであろうか．現在広く浸透しているビッグデータの定義は，Laney⁴⁾によって提唱された，多様で膨大なデータを高頻度で高速に処理することである．ビッグデータの意義は，①ICT(information and communication technology)の進展に伴って，多種多量なデータの生成・収集・蓄積などがリアルタイムで行うことを可能とする，②そのようなデータを分析することで未来の予測や異変の察知などを行い，利用者個々のニーズに即したサービスを提供し，業務運営の効率化や新産業の創出などを可能とする点にある⁵⁾．介護領域で最近注目を浴びているのが介護のビッグデータである「介護保険総合データベース」(以下，介護DB)である⁶⁾．介護DBは介護保険制度の運営業務において発生する記録であり，全ての利用者が対象となる．また，それぞれの事業所にとってもデータ収集への負担がないメリットがある．
　本稿では，海外やわが国におけるビッグデータを活用した介護サービスの質の評価への取り組みと，今後の課題を述べる．

参考文献

1)厚生労働省老健局：公的介護保険制度の現状と今後の役割．https://www.mhlw.go.jp/content/0000213177.pdf

2)公正取引委員会：介護分野に関する調査報告書．https://www.jftc.go.jp/houdou/pressrelease/h28/sep/160905_1_files/03.pdf

3)野田　秀：福祉サービス第三者評価事業の現状と課題．とやま発達福年報6:13-20, 2015

4)Laney D:3D data management:Controlling data volume, velocity, and variety. META Group, 2001

5)総務省：平成25年版情報通信白書(PDF版)．http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h25/pdf/index.html

6)厚生労働省：介護保険総合データベースの活用について．https://www.mhlw.go.jp/file/05-Shingikai-12601000-Seisakutoukatsukan-Sanjikanshitsu_Shakaihoshoutantou/0000126417.pdf

7)Nakrem S, et al:Nursing sensitive quality indicators for nursing home care:international review of literature, policy and practice. Int J Nurs Stud 46:848-857, 2009

8)Medicare. gov:Nursing Home Compare.　https://www.medicare.gov/nursinghomecompare/search.html

9)澤田　如，他：アメリカのナーシングホームにおけるケアの質マネジメントシステム1)　現場経験と文献レビューをもとに．病院管理43Suppl:132, 2006

10)厚生労働省老健局老人保健課：要介護認定情報・介護レセプト等情報の提供について．https://www.mhlw.go.jp/content/12301000/000331608.pdf

11)Olivares-Tirado P, et al:Effect of in-home and community-based services on the functional status of elderly in the long-term care insurance system in Japan. BMC Health Serv Res 12:239, 2012

12)Kato G, et al:Relationship between home care service use and changes in the care needs level of Japanese elderly. BMC Geriatr 9:58, 2009

13)Jin X, et al:Resident and facility characteristics associated with care-need level deterioration in long-term care welfare facilities in Japan. Geriatr Gerontol Int 18:758-766, 2018

14)内閣府：平成30年版高齢社会白書　第1章 高齢化の状況　第2節 高齢期の暮らしの動向．https://www8.cao.go.jp/kourei/whitepaper/w-2018/zenbun/pdf/1s2s_02_01.pdf

15)厚生労働省：地域包括ケアシステム．https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/hukushi_kaigo/kaigo_koureisha/chiiki-houkatsu/

16)植嶋大晃，他：地域包括ケアシステムの評価指標としての在宅期間8年間の全国介護レセプトデータによる検討．厚生の指標64:8-18, 2017

17)野口晴子(研究分担者)，他：日本における行政データの活用を模索する—『介護給付費実態調査』・『人口動態調査(死亡票)』のLinkage(照合)による生涯介護費用の推計—．田宮菜奈子(研究代表者)：厚生労働科学研究費補助金 行政政策研究分野 政策科学総合研究(臨床研究等ICT基盤構築研究)地域包括ケア実現のためのヘルスサービスリサーチ—二次データ活用システム構築による多角的エビデンス創出拠点—．https://mhlw-grants.niph.go.jp/niph/search/NIDD00.do?resrchNum=201603002A