公衆衛生84巻10号

2020年10月発行

特集 SNSで防ぐ災害関連死—「Society 5.0」時代のリーダーになる！

災害が起きたときのSNSとの「付き合い(付き合わない)方」

著者： 佐藤翔輔¹

所属機関： ¹東北大学災害科学国際研究所

ページ範囲：P.662 - P.668

【ポイント】
◆「災害とSNS」に関連する議論・活動・研究開発はこの10年目まぐるしく，その変化のスピードは早い．
◆10年間で災害時に実際起きたことを踏まえて．災害時のSNSの付き合い方(付き合わない方)を提案した．
◆災害時，SNSはあくまで情報収集・発信の手段の一つとして捉えることが重要．

参考文献

1)国立研究開発法人情報通信研究機構：大規模災害時の膨大な被災報告を人工知能で瞬時に整理・要約〜災害状況要約システム「D-SUMM」を試験公開〜(2016年10月18日)．https://www.nict.go.jp/press/2016/10/18-1.html

2)大分合同新聞：県，ツイッター活用，幅広く災害情報収集，2017年7月31日．

3)総務省：熊本地震における情報通信の在り方に関する調査結果(平成29年4月13日)．http://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01tsushin02_02000108.html

4)総務省：平成27年版 情報通信白書(第2部第2節 ソーシャルメディアの普及がもたらす変化)，2015．http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h27/pdf/index.html

5)東海大学情報理工学部情報科学科内田研究室：DITS災害報告．https://main-saigai.ssl-lolipop.jp/SmartDevice/index_new.html

6)Sato S, et al:Grasp of Disaster Situation and Support Need inside Affected Area with Social Sensing—An Analysis of Twitter Data before and after the 2011 Great East Japan Earthquake Disaster Occurring—. J Disaster Res 11:198-206, 2016

7)佐藤翔輔，他：2017年7月九州北部豪雨災害における「#救助」ツィートの実態分析．自然災害科学37:93-102, 2018

8)朝日新聞：救助要請，ツィートだけじゃダメ　7月の九州豪雨，224件の行方たどる(2017年11月4日)．http://www.asahi.com/articles/DA3S13212990.html

9)須藤龍也，他：2017年7月九州北部豪雨における「#救助」ツィートの効果検証—ツィートデータの計量的分析と現地調査にもとづいて．災害情報16:295-303, 2018

10)佐藤翔輔，他：2018年西日本豪雨災害における「#救助」ツィートの実態：2017年7月九州北部豪雨災害との比較分析．自然災害科学37:383-396, 2019

11)Sato S, et al:Online Information as Real-Time Big Data About Heavy Rain Disaster and its Limitations:Case Study of Miyagi Prefecture, Japan, During Typhoons 17 and 18 in 2015. J Disaster Res 12:335-346, 2017

12)NHK：政治マガジン「長野県 台風19号でTwitterの救助要請収集 約50件救助に」(2019年11月10日)．http://www.nhk.or.jp/politics/articles/lastweek/25652.html