公衆衛生84巻11号

2020年11月発行

連載 今さら知らないといえない 科学技術イノベーション—iPS，AIを説明できますか・6

医療・介護のビッグデータ

著者： 村松圭司¹

所属機関： ¹産業医科大学公衆衛生学教室

ページ範囲：P.753 - P.758

はじめに
　医療・介護領域に限らず，大量かつさまざまな種類のデータを処理・分析し洞察を導き出すことが求められるようになっている．近年，こうした業務を行うデータサイエンティストの需要は急激に高まっており，例えば米国では収入も高く人気の職業となっている．本稿では，厚生労働省が整備する公的データベースを中心に，筆者らが独自に取り組んできた分析例を紹介する．

参考文献

1)康永秀生：基礎医学とのダイアローグ　我が国の医療ビッグデータと活用環境．THE LUNG-perspectives 25:289-292, 2017

2)厚生労働省：レセプト情報・特定健診等情報の提供に関するホームページ．https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/iryouhoken/reseputo/index.html

3)厚生労働省：レセプト情報等の提供に関する有識者会議(第1回)資料．https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi/2r9852000000thao.html

4)厚生労働省：第49回レセプト情報等の提供に関する有識者会議資料．https://www.mhlw.go.jp/stf/newpage_11948.html

5)e-Gov：介護保険法．https://elaws.e-gov.go.jp/search/elawsSearch/elaws_search/lsg0500/detail?lawId=409AC0000000123#2132

6)厚生労働省：要介護認定情報・介護レセプト等情報の提供に関する有識者会議(第1回)資料．https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi2/0000198094.html

7)福岡県：平成30年度第2回構想区域地域医療構想調整会議について．https://www.pref.fukuoka.lg.jp/contents/h30-2kousoukuikitiikiiryokousoutyouseikaigi.html

8)産業医科大学公衆衛生学教室：介護サービス提供体制の地域差に関する研究．https://sites.google.com/site/pmchuoeh/activities/report/kaigoSCR

9)松田晋哉，他：医療・介護のビッグデータ分析　医療・介護レセプト連結データを用いた高齢肺炎患者の医療介護サービス利用状況の分析．社会保険旬報 2759:14-21, 2019

10)松田晋哉，他：医療・介護のビッグデータ分析　医療介護連結データを用いた脳梗塞患者におけるリハビリテーションの現状分析．社会保険旬報 2723:24-27, 2018

11)松田晋哉，他：医療・介護のビッグデータ分析　医療・介護レセプト連結データを用いた高齢心不全患者の医療介護サービス利用状況の分析．社会保険旬報 2757:14-19, 2019

12)松田晋哉，他：医療・介護のビッグデータ分析　老人保健施設における認知症短期集中リハビリテーション実施加算の現状分析．社会保険旬報 2741:26-30, 2019

13)松田晋哉，他：医療・介護のビッグデータ分析　入退院の経路別にみた肺炎を発症した要介護高齢者の在院日数の分析．社会保険旬報 2739:26-30, 2019

14)厚生労働省：要介護認定情報・介護レセプト等情報の提供に関する有識者会議(第8回)資料．https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi2/0000198094_00023.html