臨床眼科72巻8号

2018年08月発行

連載 今月の話題

眼科における人工知能

著者： 髙橋秀徳¹

所属機関： ¹自治医科大学眼科学講座

ページ範囲：P.1055 - P.1060

　第1回眼科AI・ビッグデータ研究会が2018年4月16日の第122回日本眼科学会総会初日に開催され，眼科における人工知能について活発な意見交換がなされ，盛況のうちに幕を閉じた。昨今新聞も含め人工知能関連の記事のない日はないくらいになっている。人工知能とは何か，眼科診療はどのように変わっていくのか解説する。

参考文献

1）McCarthy J, Minsky ML, Rochester N et al：A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. August 31, 1955. AI Magazine 27：12-14, 2006

2）Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton GE：ImageNet classification with deep convolutional neural networks. Adv Neural Inf Process Syst 25：1090-1098, 2012

3）Smolensky P：Information Processing in Dynamical Systems：Foundations of Harmony Theory. In Rumelhart DE, McLelland JL（eds）：Parallel Distributed Processing：Explorations in the Microstructure of Cognition, Volume 1：Foundations. 194-281, MIT Press, Cambridge, 1986

4）自治医大の人工知能診療支援システム「ホワイト・ジャック」．日経デジタルヘルス（http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/event/15/063000072/072800029/）

5）人工知能，がん治療で助言　国内初か　白血病のタイプ10分で見抜く．産経ニュース（http://www.sankei.com/life/news/160805/lif1608050002-n1.html）

6）Suk HI, Shen D：Deep learning-based feature representation for AD/MCI classification. Med Image Comput Comput Assist Interv 16：583-590, 2013

7）Takahashi H, Tampo H, Arai Y et al：Applying artificial intelligence to disease staging：Deep learning for improved staging of diabetic retinopathy. PLoS One 12 doi：10.1371/journal.pone.0179790, 2017

8）Diabetic Retinopathy Detection（https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection）

9）ter Haar Romeny BM, Bekkers EJ, Zhang J et al：Brain-inspired algorithms for retinal image analysis. Mach Vis Appl 27：1-19, 2016

10）Krizhevsky A, Sutskever I, Hinton GE：ImageNet classification with deep convolutional neural networks. Adv Neural Inf Process Syst 25：1090-1098, 2012

11）He K, Zhang X, Shaoqing R et al：Deep residual learning for image recognition. arXiv 1512.03385, 2015

12）Yamada Y, Iwamura M, Kise K：Deep Pyramidal Residual Networks with Stochastic Depth. International Conference on Learning Representations. Workshop track-ICLR 2017

13）Akiba T, Suzuki S, Fukuda K：Extremely Large Minibatch SGD：Training ResNet-50 on ImageNet in 15 Minutes. arXiv 1711.04325, 2017

14）Ting DSW, Cheung CY, Lim G et al：Development and Validation of a Deep Learning System for Diabetic Retinopathy and Related Eye Diseases Using Retinal Images From Multiethnic Populations With Diabetes. JAMA. 318：2211-2223, 2017

15）綾塚祐二・桑山創一郎・臼井英晶・他：光干渉断層計による画像と機械学習を用いた眼病の判別（医用画像）．信学技報116：11-14，2016

16）Sugimoto K, Murata H, Hirasawa H et al：Cross-sectional study：Does combining optical coherence tomography measurements using the‘Random Forest’decision tree classifier improve the prediction of the presence of perimetric deterioration in glaucoma suspects?　BMJ Open doi：10.1136/bmjopen-2013-003114, 2013

17）5億人の決済牛耳る「アリペイ」安さでシェア拡大．日本経済新聞（https://www.nikkei.com/article/DGXMZO24223130U7A201C1EE9000/），2017

18）Macrae CN, Bodenhausen GV：Social cognition：thinking categorically about others. Annu Rev Psychol 51：93-120, 2000

19）日本経済新聞社，言語理解研究所，東京大学松尾豊特任准教授研究室：完全自動決算サマリー（http://pr.nikkei.com/qreports-ai/）