生体の科学68巻5号

2017年10月発行

増大特集 細胞多様性解明に資する光技術─見て，動かす Ⅰ．見る，観る，視る

ゴーストサイトメトリー：機械学習駆動型蛍光“イメージング”フローサイトメトリー

著者： 太田禎生¹²³

所属機関： ¹科学技術振興機構さきがけ ²東京大学大学院工学系研究科 ³シンクサイト株式会社

ページ範囲：P.404 - P.405

　大量の細胞の形それぞれを，高速に計測し，解析し，目的細胞を選択的に分取するには，形態識別型のセルソーターが必要である。そのためには，高速計測ハードウェアと高速解析という表裏一体の技術課題を同時に実現して，高速に大量の形態情報を処理する必要がある。筆者らは，新しい高速多色蛍光イメージング技術を開発すると同時に，機械学習モデルに“画像を見ずに”形態解析作業を委ねることにより，両課題を一挙にシンプルに解決した。