icon fsr

文献詳細

雑誌文献

生体の科学74巻2号

2023年04月発行

文献概要

特集 未病の科学 Ⅰ.未病の数理研究

“かたち”のフェノーム数理解析への汎用形態記述子によるアプローチ

著者: 野下浩司12

所属機関: 1九州大学大学院理学研究院生物科学部門 2九州大学植物フロンティア研究センター

ページ範囲:P.123 - P.128

文献購入ページに移動
 本稿では,“かたち”のフェノーム解析に役立つであろう数理解析手法を紹介する。最初に,比較したい対象間に部位ごとの相同性を認識できる場合を想定し,幾何学的形態測定学における形状・形態の解析のための理論と方法を示す。また,比較したい対象間で相同性が認識しづらい均一な多数の構成要素から成る構造への位相的データ解析によるアプローチにも触れる。

参考文献

1)Dryden IL, Mardia KV:Statistical Shape Analysis, with Applications in R, Second Edition, Wiley Series in Probability and Statistics, John Wiley & Sons, Ltd, Chichester, UK, 2016
2)Zelditch M, Swiderski D, Sheets H:Geometric Morphometrics for Biologists, Academic Press, CA, 2012
3)Bookstein FL:Morphometric Tools for Landmark Data, Journal of the American Statistical Association, Geometry and Biology, Cambridge University Press, Cambridge, 1992
. 19:496-504, 2022
. 21:1281-1289, 2018
. 16:117-125, 2019
. 8:538, 2018
. 18:236-258, 1982
9)Ronneberger O, Fischer P, Brox T:U-Net:Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation, In Lecture Notes in Computer Science(Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). pp234-241. Springer, Cham, 2015
10)He K, Gkioxari G, Dollar P, Girshick R:Mask R-CNN, In Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, pp2980-2988. IEEE, 2017
. 20:383-395, 1999
. 63:1003-1016, 2009
. 242-250, 2006
. 10:198-218, 2016
. 9:1399, 2018
. 117:5113-5124, 2020
17)Edelsbrunner H, Harer JL:Computational Topology, American Mathematical Society, Providence, Rhode Island, 2010
. 18:1-35, 2017
19)Noshita K:Form, Shape, 2021, https://doi.org/10.6084/m9.figshare.15172293
20)Mathis A, Mamidanna P, Cury KM et al:DeepLabCut:markerless pose estimation of user-defined body parts with deep learning, 2018, https://doi.org/10.5281/ZENODO.4008504
21)Noshita K:Elliptic Fourier Analysis, 2021, https://doi.org/10.6084/m9.figshare.16023546

掲載誌情報

出版社:株式会社医学書院

電子版ISSN:1883-5503

印刷版ISSN:0370-9531

雑誌購入ページに移動
icon up
あなたは医療従事者ですか?