icon fsr

文献詳細

雑誌文献

病院73巻7号

2014年07月発行

文献概要

特集 先端医療と病院

リハビリテーション医療における先端医療の動向

著者: 蜂須賀研二1

所属機関: 1労働者健康福祉機構九州労災病院門司メディカルセンター

ページ範囲:P.556 - P.560

文献購入ページに移動
 厚生労働省が発表した平成25(2013)年人口動態統計によれば,脳血管疾患の死亡者数は2013年には11.9万人となり,悪性新生物,心疾患,肺炎に次いで第4位になった1).しかし,平成23(2011)年の脳血管疾患による入院患者数推計は17.2万人で上位3疾患を上回り,統合失調症に次いで第2位である2).さらに,介護保険で要介護となった原因疾患の第1位は脳血管疾患である3).すなわち,脳血管疾患は最も入院治療を必要とする疾患で要介護の最大の原因でもある.そのため脳血管疾患患者を含む多くの高齢障害者に対して,十分量のリハビリテーション(以下,リハ)介入を提供できるようにする必要がある.

参考文献

1)厚生労働省大臣官房統計情報部:平成25年(2013)人口動態統計の年間推計.Available from http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/jinkou/suikei13/index.html
2)厚生労働省大臣官房統計情報部:平成23年(2011)患者調査の概況.http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/kanja/ll/d1/ol.pdf
3)厚生労働省大臣官房統計情報部:平成22年国民生活基礎調査の概況.http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/k-tyosa/k-tyosa10/
4)蜂須賀研二:脳卒中リハビリテーションにおけるロボット支援訓練.脳神経外科ジャーナル 21(7):534-540,2012
5)蜂須賀研二:上肢訓練支援ロボットの無作為化比較試験.Jpn J Rehabil Med 50(7):489-494,2013
6)厚生労働省大臣官房統計情報部.平成25年版高齢社会白書(全体版).http://www8.cao.go.jp/kourei/whitepaper/w-2013/zenbun/index.html
7)Topping H:An overview of the development of Handy 1, a rehabilitation robot to assist the severely disabled. Artif Life Robotics 4(4):188-192, 2000
8)Krebs HI, et al:Robot-aided neurorehabilitation. IEEE Trans Rehabil Eng 6(1):75-87, 1998
9)Burgar CG, et al:Development of robots for rehabilitation therapy:the Palo Alto VA/Stanford experience. JRRD 37(6):663-673, 2000
10)Hesse S, et al:Robot-assisted arm trainer for the passive and active practice of bilateral forearm and wrist movements in hemiparetic subjects. Arch Phys Med Rehabil 84(6):915-920, 2003
11)Masiero S, et al:A novel robot device in rehabilitation of post-stroke hemiplegic upper limbs. Aging Clin Exp Res 18(6):531-535, 2006
12)Bovolenta F, et al:Robot therapy for functional recovery of the upper limbs:a pilot study on patients after stroke. J Rehabil Med 41(12):971-975, 2009
13)Yamamoto I, et al:Research and development of compact wrist rehabilitation robot system. Bio-Medical Materials and Engineering 24(1):123-128, 2014
14)Sanchez RJ, et al:Automating arm movement training following severe stroke:functional exercises with quantitative feedback in a gravity-reduced environment. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng 14(3):378-389, 2006
15)Nef T, et al:ARMin─Robot for rehabilitation of the upper extremities. Proceedings of the 2006 IEEE International Conference on Robotics and Automation 3152-3157, 2006
16)Prange GB, et al:Influence of gravity compensation on muscle activation patterns during different temporal phases of arm movements of stroke patients. Neurorehabil Neural Repair 23(5):478-485, 2009
17)Hesse S, et al:A mechanized gait trainer for restoring gait in nonambulatory subjects. Arch Phys Med Rehabil 81(9):1158-1161, 2000
18)Wirz M, et al:Effectiveness of automated locomotor training in patients with chronic incomplete spinal cord injury:a multicenter trial. Arch Phys Med Rehabil 86(4):672-680, 2005
19)Veneman JF, et al:Design and evaluation of the LOPES exoskeleton robot for interactive gait rehabilitation. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng 15(3):379-386, 2007
20)Sankai Y. HAL:Hybrid Assistive Limb Based on Cybernics. In:Kaneko M, et al(eds):Robotics Research. Volume 66. pp 25-34, Springer Berlin/Heidelberg;Berlin, Germany, 2011
21)鈴木亨,他:ロボット(WPAL:Wearable Power- Assisted Locomotor)による歩行再建(1)─開発の経緯とコンセプト─.Jpn J Rehabil Med 45(suppl):5380, 2008
22)Hachisuka K, et al:A prototype walking assist robot and its clinical application for stroke patients with severe gait disturbance. In:Ring H, et al(eds):Advances in Physical and Rehabilitation Medicine. pp23-26, Monduzzi Editore, Bologna, 2003
23)Roy A, et al:Robot-aided neurorehabilitation:A novel robot for ankle rehabilitation. IEEE Trans Robotics 25(3):569-582, 2009

掲載誌情報

出版社:株式会社医学書院

電子版ISSN:1882-1383

印刷版ISSN:0385-2377

雑誌購入ページに移動
icon up

本サービスは医療関係者に向けた情報提供を目的としております。
一般の方に対する情報提供を目的としたものではない事をご了承ください。
また,本サービスのご利用にあたっては,利用規約およびプライバシーポリシーへの同意が必要です。

※本サービスを使わずにご契約中の電子商品をご利用したい場合はこちら