病院79巻9号

2020年09月発行

特別記事

医療への人工知能（AI）の導入と患者・医師関係—AIの「最適解」をどう考えるか

著者： 井上悠輔¹ 菅原典夫²

所属機関： ¹東京大学医科学研究所公共政策研究分野 ²獨協医科大学精神神経医学講座

ページ範囲：P.698 - P.703

■はじめに
　本稿では，医療への人工知能（以下，AI）の導入をめぐる倫理問題，とりわけ，患者や医療者が直接経験しうる問題に注目して検討する．医療は，労力と知識を総動員して行う作業であり，業務の効率化・精緻化の観点から，AIを活用した作業の自動化・機械化への注目が高まることは，必然といえるかもしれない．背景には，医療の質や費用の問題，労働環境のほか，個人のニーズや病状に合ったより精緻な医療の開発など，医療が直面する切実な課題がある．2019年度末から本格化した新型コロナウイルス感染症についても，個々の患者に関する症状の重篤化予測，急増する関連論文からの情報の抽出などにおいて，AIの活用が提案されている^1）．
　本稿は，大きく二部により構成される．前半では，ELSI（Ethical，Legal and Social issues）の視点から，現状の主たる議論を概観する．ELSIとは，新しい科学技術の展開が及ぼす社会へのインパクトを考える視点であり，とりわけ生命科学・医学の文脈で展開してきた視点である^注1．後半では，現時点で医療者（医師）・市民が，医療におけるAI（以下，医療AI）をどのように捉えているか，両者それぞれの理解・反応を比較できる質問票調査の結果を共有したい．

参考文献

1）The Council of Europe：Artificial intelligence and the control of COVID-19. https://www.coe.int/en/web/artificial-intelligence/ai-and-control-of-covid-19-coronavirus

2）総務省：ICTの進化が雇用と働き方に及ぼす影響に関する調査研究報告書．2016年3月 https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/linkdata/h28_03_houkoku.pdf

3）朝日新聞，1984年1月22日朝刊

4）津本周作：医療を支援するのか，医療を変えるのか?．人工知能30：16-17，2015

5）厚生労働省：保健医療分野におけるAI活用推進懇談会報告書．2017年6月 https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi2/0000169233.html

6）「患者を“診断”　医師と協働でがん治療　東大医科研導入」（毎日新聞，2018年1月2日） https://mainichi.jp/articles/20171228/mog/00m/040/077000c

7）文献5，p34

8）Vayena E, Blasimme A, Cohen IG：Machine learning in medicine：Addressing ethical challenges. PLoS Med 15：e1002689, 2018

9）井上悠輔：患者情報の利活用と同意の限界—「オプトアウト」をどう考えるか．病院78：831-836，2019

10）医薬品医療機器総合機構（PMDA）AI専門部会提言：AIを活用した医療診断システム・医療機器等に関する課題と提言2017．2017年12月 https://www.pmda.go.jp/files/000224080.pdf

11）井上悠輔：医療AIの展開と倫理的・法的・社会的課題（ELSI）．老年精神医学雑誌31：7-15，2020

12）厚生労働省医薬・生活衛生局医療機器審査管理課長：人工知能技術を利用した医用画像診断支援システムに関する評価指標．薬生機審発0523第2号「次世代医療機器評価指標の公表について」，別紙4．令和元年5月23日．https://www.pmda.go.jp/files/000229738.pdf

13）山本龍彦：「完全自動意思決定」のガバナンス—行為統制型規律からガバナンス統制型規律へ？」．情報通信政策研究，3：25-45，2019

14）日本医師会：WMA医の倫理マニュアル，第3版．2016

15）「医療におけるAI関連技術の利活用に伴う倫理的・法的・社会的課題の研究」（研究代表者：井上悠輔）報告書，2019年5月，2020年8月

16）文献10，p3