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FOCUS
外科領域におけるAI手術支援の現状と展望
著者： 竹下修由12
所属機関： 1国立がん研究センター東病院 大腸外科 2国立がん研究センター東病院 機器開発推進室
ページ範囲：P.1253 - P.1257
文献購入ページに移動はじめに
近年，artificial intelligence（AI）を活用した製品・サービスの開発が活発化し，医療分野にもこの波が押し寄せてきている．これまでAIブームと呼ばれるものは，推論・探索による人工知能（思考が早いAI）がもたらした第1次ブーム（1960年代），知識表現による人工知能（博識なAI）がもたらした第2次ブーム（1980年代）があり，今回，機械学習による人工知能（学習するAI）が第3次ブーム（2000年代〜）をもたらしているといわれている．この機械学習のなかでも特に，深層学習（人間の脳の構造を模したアルゴリズムであるニューラルネットワークを応用したもの）においては，特徴抽出をAIが行い「勝手に学ぶ」ことが可能となり，人間の介在が不要になるとともに，認識精度の圧倒的な向上が達成された1）．
自動車の運転支援技術などにおいて広く活用され始めているこのAIが，外科手術領域において今後どのようなインパクトをもたらすのか，本稿では，AIによる他領域での診療支援の現状，手術領域での開発動向，今後の展開について，一部私見も交えながら述べさせていただく．
近年，artificial intelligence（AI）を活用した製品・サービスの開発が活発化し，医療分野にもこの波が押し寄せてきている．これまでAIブームと呼ばれるものは，推論・探索による人工知能（思考が早いAI）がもたらした第1次ブーム（1960年代），知識表現による人工知能（博識なAI）がもたらした第2次ブーム（1980年代）があり，今回，機械学習による人工知能（学習するAI）が第3次ブーム（2000年代〜）をもたらしているといわれている．この機械学習のなかでも特に，深層学習（人間の脳の構造を模したアルゴリズムであるニューラルネットワークを応用したもの）においては，特徴抽出をAIが行い「勝手に学ぶ」ことが可能となり，人間の介在が不要になるとともに，認識精度の圧倒的な向上が達成された1）．
自動車の運転支援技術などにおいて広く活用され始めているこのAIが，外科手術領域において今後どのようなインパクトをもたらすのか，本稿では，AIによる他領域での診療支援の現状，手術領域での開発動向，今後の展開について，一部私見も交えながら述べさせていただく．
参考文献
1）Krizhevsky A et al. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. Advanced in Neural Information Processing Systems 25（NIPS 2012）.
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5）Viz.ai Inc社ウェブサイト〔https://www.viz.ai/〕（アクセス日：2019.7.10）
6）Carewell社ウェブサイト〔http://www.carewell.com.cn/en/index.html〕（アクセス日：2019.7.10）
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9）Verb Surgical社ウェブサイト〔https://www.verbsurgical.com/〕（アクセス日：2019.7.10）
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