臨床外科75巻9号

2020年09月発行

特集 変貌する肝移植—適応拡大・ドナー選択・治療戦略の最先端を知る 生体・脳死ドナーにおける新展開

National Clinical Databaseを利用した肝移植後短期成績の周術期予測システム

著者： 後藤満一¹ 丸橋繁¹ 一原直昭² 掛地吉弘¹ 宮田裕章² 武冨紹信¹ 江川裕人³ 高田泰次⁴⁵ 梅下浩司⁵ 瀬戸泰之¹

所属機関： ¹日本消化器外科学会 ²東京大学医療品質評価学講座 ³日本移植学会 ⁴日本肝胆膵外科学会 ⁵日本肝移植学会

ページ範囲：P.1056 - P.1061

【ポイント】
◆2012〜2016年のわが国においてNCDに登録され日本肝移植学会のデータベースと統合可能な1,867例について，リスクモデルの構築と検証を行った．
◆肝移植症例に対して術前（C1），術中（C2），術後（C3）の各周術期において，リアルタイムに合併症発生率や手術関連死亡率の予測が可能である．
◆NCDのフィードバック機能のなかで，Risk Calculatorや肝移植実施診療科のパーフォマンスの全国比較が可能である．

参考文献

1）日本肝移植研究会：肝移植症例登録報告．移植53：109-123，2018

2）Marubashi S, Ichihara N, Kakeji Y, et al：“Real-time” risk models of postoperative morbidity and mortality for liver transplants. Ann Gastroenterol Surg 3：75-95, 2018

3）Gotoh M, Miyata H, Hashimoto H, et al：National Clinical Database feedback implementation for quality improvement of cancer treatment in Japan：from good to great through transparency. Surg Today 46：38-47, 2016

4）日本医療研究開発機構（AMED）：医療の質の向上及び効率化に向けた，肝移植手術におけるリスクモデルの作成とエビデンスの創設．（研究開発代表者：後藤満一）．2016年度〜2018年度

5）Kamath PS, Kim WR：Advanced Liver Disease Study Group：The model for end-stage liver disease（MELD）. Hepatology 45：797-805, 2007

6）Urata K, Kawasaki S, Matsunami H, et al：Calculation of child and adult standard liver volume for liver transplantation. Hepatology 21：1317-1321, 1995

7）佐藤直哉，丸橋　繁，掛地吉弘，他：肝移植術後合併症予測モデルに基づいた支援プログラムに関するアンケート調査．日消外会誌（in press）