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今月の臨床 はじめての情報検索―知りたいことの探し方・最新データの活かし方
EBMと臨床への応用
文献概要
●診療ガイドラインのためのエビデンス検索は，EBM情報源ピラミッドを活用し，「サマリーやガイドライン＞事前評価済み研究＞非事前評価研究の順」とすることが効率的である．
●信頼できるガイドラインを作成するためには，GRADE-ADOLOPMENTに準じて，既存の推奨の採用（adoption），適用（adaptation），新規開発（de novo creation）のいずれかを利用することが迅速かつ効率的である．
●ROBINS-IとRoB 2.0は論理的に共通の項目を使っているため，2種類のエビデンス（RCTとNRS）に対処する際に，これらのバイアスのリスクツールを使って評価された場合，可能であれば両者を統合できる．
●推奨を支持するエビデンス情報源はその最新性が重要であり，リビング推奨（living recommendation）のためには，リビングシステマティックレビュー（living systematic review）の更新アプローチが重要である．
●信頼できるガイドラインを作成するためには，GRADE-ADOLOPMENTに準じて，既存の推奨の採用（adoption），適用（adaptation），新規開発（de novo creation）のいずれかを利用することが迅速かつ効率的である．
●ROBINS-IとRoB 2.0は論理的に共通の項目を使っているため，2種類のエビデンス（RCTとNRS）に対処する際に，これらのバイアスのリスクツールを使って評価された場合，可能であれば両者を統合できる．
●推奨を支持するエビデンス情報源はその最新性が重要であり，リビング推奨（living recommendation）のためには，リビングシステマティックレビュー（living systematic review）の更新アプローチが重要である．
参考文献
1）Institute of Medicine Committee on Standards for Developing Trustworthy Clinical Practice Guidelines : Clinical Practice Guidelines We Can Trust. 2011．https://www.nap.edu/catalog/13058/clinical-practice-guidelines-we-can-trust. Accessed August 15, 2019.
2）Guyatt GH, et al : GRADE : an emerging consensus on rating quality of evidence and strength of recommendations. BMJ 336 : 924-926, 2008
3）Alonso-Coello P, et al : GRADE Evidence to Decision（EtD） frameworks : a systematic and transparent approach to making well informed healthcare choices. 2. Clinical practice guidelines. BMJ 353 : i2089, 2016
4）Li SA, et al : Evidence to Decision（EtD）framework provides a structured ‘roadmap’ for making GRADE guidelines recommendations. J Clin Epidemiol 104 : 103-112, 2018
5）Moberg J, et al : The GRADE Evidence to Decision（EtD）framework for health system and public health decisions. Health Res Policy Syst 16 : 45, 2018（doi : 10.1186/s12961-018-0320-2）
6）Schünemann HJ, et al : Guidelines 2.0 : systematic development of a comprehensive checklist for a successful guideline enterprise. CMAJ 186 : E123-E142, 2014
7）MacLean S, et al : Patient values and preferences in decision making for antithrombotic therapy : a systematic review : Antithrombotic Therapy and Prevention of Thrombosis, 9th ed. American College of chest Physicians evidence-based clinical practice guidelines. Chest 141 : e1S-e23S, 2012
8）Hultcrantz M, et al : The GRADE Working Group clarifies the construct of certainty of evidence. J Clin Epidemiol 87 : 4-13, 2017
9）Zhang Y, et al : Using patient values and preferences to inform the importance of health outcomes in practice guideline development following the GRADE approach. Health Qual Life Outcomes 15 : 52, 2017（doi : 10.1186/s12955-017-0621-0）
10）相原守夫 : Part 1診療ガイドラインとGRADEシステム．診療ガイドラインのためのGRADEシステム第3版．pp1-122，中外医学社，2019
11）GRADEpro GDT : GRADEpro Guideline Development Tool［Software］．McMaster University, 2015（developed by Evidence Prime, Inc.）. （Available from gradepro.org）
12）相原守夫 : 最新のエビデンスを探す．医学文献ユーザーズガイド―根拠に基づく診療マニュアル第3版（訳）．pp37-63，中外医学社，2019
13）Moher D, et al : Preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses : the PRISMA statement. PLoS Med 6 : e1000097, 2009（doi : 10.1371/journal.pmed1000097）
14）Shea BJ, et al : AMSTAR is a reliable and valid measurement tool to assess the methodological quality of systematic reviews. J Clin Epidemiol 62 : 1013-1020, 2009
15）Shea BJ, et al : AMSTAR 2 : a critical appraisal tool for systematic reviews that include randomized or non-randomised studies of healthcare interventions, or both. BMJ 358 : j4008, 2017（doi : 10.1136/bmj. j4008）
16）Brouwers MC, et al : AGREE II : Advancing guideline development, reporting and evaluation in health care. CMAJ 182 : E839-E842, 2010
17）Shunemann HJ, et al : GRADE Evidence to Decision（EtD）frameworks for adoption, adaptation, and de novo development of trustworthy recommendations : GRADE-ADOLOPMENT. J Clin Epidemiol 81 : 101-110, 2017
18）Sterne JAC, et al : ROBINS-I : a tool for assessing risk of bias in non-randomized studies of interventions. BMJ 355 : i4919, 2016（doi : 10.1136/bmj.i4919）
19）Sterne JAC, et al : RoB 2 : a revised tool for assessing risk of bias in randomised trials. BMJ 366 : 14898, 2019
20）Piggott T, et al : GRADE Working Group, GRADE notes : Extremely Serious, GRADE's Terminology for Rating Down by 3-Levels, Journal of Clinical Epidemiology（2020），doi : https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2019.11.019
21）Schünemann HJ, et al : GRADE guidelines : 18. How ROBINS-I and other tools to assess risk of bias in nonrandomized studies should be used to rate the certainty of a body of evidence. J Clin Epidemiol 111 : 105-114, 2019
22）Elliott JH, et al : Living systematic review : 1. Introduction-the why, what, when, and how. J Clin Epidemiol 91 : 23-30, 2017
23）Thomas J, et al : Living systematic reviews : 2. Combining human and machine effort. J Clin Epidemiol 91 : 31-37, 2017
24）Simmonds M, et al : Living systematic reviews : 3. Statistical methods for updating meta-analyses. J Clin Epidemiol 91 : 38-46, 2017
25）Akl EA, et al : Living systematic reviews : 4. Living guideline recommendations. J Clin Epidemiol 91 : 47-53, 2017
26）Cochrane Crowd. http://crowd.cochrane.org/index.html（Accessed on 15 August 2019）
27）Marshall I, et al : RobotReviewer : evaluation of a system for automatically assessing bias in clinical trials. J Am Med Inform Assoc 23 : 193-201, 2016
28）Créquit P, et al : Living network meta-analysis was feasible when considering the pace of evidence generation. J Clin Epidemiol 108 : 10-16, 2019
29）Lerner I, et al : Automatic screening using word embeddings achieved high sensitivity and workload reduction for updating living network meta-analyses. J Clin Epidemiol 108 : 86-94, 2019
30）Alderson LJ, et al : Median life span of a cohort of National Institute for Health and Care Excellence clinical guidelines was about 60 months. J Clin Epidemiol 67 : 52-55, 2014
31）MAGIC Evidence Ecosystem Foundation http://magicproject.org/about/（Accessed on 15 August 2019）
32）BMJ Rapid Recommendations https://www.bmj.com/rapid-recommendations（Accessed on 15 August 2019）
掲載誌情報
