臨床婦人科産科77巻12号

2023年12月発行

今月の臨床 AIがもたらす産婦人科医療の変革

総論

AIによる医療現場の発展と今後の展望

著者： 大山慎太郎¹

所属機関： ¹東海国立大学機構名古屋大学未来社会創造機構予防早期医療創成センター

ページ範囲：P.1178 - P.1183

文献概要

●少子高齢化の進行によりレジリエントな医療を実現するため，医療Dxが望まれており，AIは強力なツールとして技術群の中核に位置する．

●医療AIはユースケースが多く，なかでも画像診断支援技術が多く開発されているが，今後伸びる領域としては，生成AIやXR領域の期待値が高い．

●現場を理解している医療従事者が医療AIに対する正しい知識を身につけ，コンセンサスの形成や医療分野への導入に能動的に関わっていくことが重要．

参考文献

1）「医療DX令和ビジョン2030」厚生労働省推進チーム．https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi/other-isei_210261_00003.html

2）国立研究開発法人医薬基盤・健康・栄養研究所 : AIホスピタルによる高度診断・治療システム．https://www.nibiohn.go.jp/sip/

3）Prognos Health．https://prognoshealth.com/

4）Fujita H : AI-based computer-aided diagnosis（AI-CAD） : the latest review to read first. Radiol Phys Technol 13 : 6-19, 2020

5）Tempus．https://www.tempus.com/

6）Bertozzi S, et al : Editorial : Precision medicine in obstetrics : pregnancy complication. J Pers Med 13 : 305, 2023

7）Pakkasjärvi N, et al : Artificial intelligence in surgical learning. Surgeries 4 : 86-97, 2023