臨床婦人科産科77巻12号

2023年12月発行

今月の臨床 AIがもたらす産婦人科医療の変革 婦人科腫瘍

AIを用いた子宮肉腫の術前画像診断システムの開発

著者： 豊原佑典¹ 曾根献文¹

所属機関： ¹東京大学医学部産婦人科学講座

ページ範囲：P.1248 - P.1251

●AIを用いた子宮肉腫と子宮筋腫のMRI画像を鑑別する術前診断システムを新たに開発した．

●深層学習を用いた子宮肉腫の判別システムの開発は世界初となった．

●放射線画像診断医が読影する際の診断補助として有用である可能性がある．

参考文献

1）Tamai K, et al : The utility of diffusion-weighted MR imaging for differentiating uterine sarcomas from benign leiomyomas. Eur Radiol 18 : 723-730, 2008

2）Tian S, et al : Diffusion-tensor imaging for differentiating uterine sarcoma from degenerative uterine fibroids. Clin Radiol 76 : 313.e27-313.e32, 2021

3）Li HM, et al : Diffusion-weighted imaging for differentiating uterine leiomyosarcoma from degenerated leiomyoma. J Comput Assist Tomogr 41 : 599-606, 2017

4）Valdes-Devesa V, et al : Preoperative diagnosis of atypical pelvic leiomyoma and sarcoma : the potential role of diffusion-weighted imaging. J Obstet Gynaecol 39 : 98-104, 2019

5）Namimoto T, et al : Combined use of T2-weighted and diffusion-weighted 3-T MR imaging for differentiating uterine sarcomas from benign leiomyomas. Eur Radiol 19 : 2756-2764, 2009

6）Toyohara Y, et al : Development of a deep learning method for improving diagnostic accuracy for uterine sarcoma cases. Sci Rep 12 : 19612, 2022