臨床検査49巻12号

2005年11月発行

特集 臨床検査のための情報処理技術の進歩 4章　臨床検査情報の収集とデータマイニング 3. データマイニングの事例

3）QC Chartマイニング

著者： 稲田政則¹

所属機関： ¹虎の門病院臨床検体検査部

ページ範囲：P.1465 - P.1470

はじめに

　QC Chartマイニングとは内部精度管理で蓄積された管理試料の時系列観測データから特徴的なパターンを抽出し，長期的な技術評価の観点で，工程異常の発見と問題の解析を行うこととして定義される精度管理活動である^1,2)．“QC Chartマイニング”という言葉は管理図データからの知識発見を意図した造語であり，臨床検査分野におけるデータマイニングの先駆的な研究成果の1つとして認識されつつある．

　本項では，QC Chartマイニングの方法論の概要を示したうえで，従来の精度管理の問題点とQC Chartマイニングによって実現される新しい精度管理の体系を述べる．

参考文献

１) 稲田政則：実践的精度管理のためのQC Chartマイニング．日本臨床自動化学会会誌　27：594，2002

２) 稲田政則：QC Chart Mining―その理論と実践―．臨床化学　32(Supp.1)：101a-105a，2003

３) 稲田政則：QC Chart Miningの実現．第18回臨床検査精度管理奨励会研究報告書，pp22-30，2004

４) Simonoff JS：Smoothing Methods in Statistics. Springer-Verlag, New York, 1996

５) Cleveland RB, Cleveland WS, McRae JE, et al：STL：A Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on Loess. Journal of Office Statistics　6：3-73, 1990

６) Cleveland WS, Devlin SJ：Locally-Weighted Regression：An Approach to Regression Analysis by Local Fitting. Journal of the American Statistics Association　83：596-610, 1988

７) Agrawal R, Mannila H, Srikant R, et al：Fast Discovery of Association Rules. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining (Fayyad UM, Piatesky-Shapiro G, Smyth P, et al, eds), AAAI/MIT Press, Menlo Park, pp307-328, 1996

８) 稲田政則，金原清子：データマイニング手法を用いた次世代精度管理．日本臨床自動化学会会誌　26：361，2001

９) Shewhart WA：Statistical Method From the Viewpoint of Quality Control, The Graduate School, The Department of Agriculture, Washington, 1939

10) Westgard JO, Barry PL：Cost-Effective Quality Control：Managing the Quality and Productivity of Analytical Processes. AACC Press, Washington, 1986

11) 日本臨床検査自動化学会：日常検査法の性能試験法マニュアルVer.1.3．日本臨床自動化学会会誌　27(Suppl.1)：2002

12) 西堀栄三朗，磯部邦夫：品質管理実施法．日科技連，1961