臨床検査60巻9号

2016年09月発行

今月の特集2 臨床検査領域における次世代データ解析—ビッグデータ解析を視野に入れて

臨床検査領域におけるビッグデータの活用と課題

著者： 吉野誠¹²³

所属機関： ¹吉野メディカルプランニング ²株式会社エイアンドティー ³一般社団法人健康科学リソースセンター

ページ範囲：P.970 - P.976

Point

●ビッグデータの収集・解析目的を明確にしておくことが必要である．

●ビッグデータの量や種類を自然に結び付けているものは時間軸である．

●検査品質の安定化や可視化を目的としてIoTを積極的に利用していく．

参考文献

1）松尾雄志，桜井雅史，斉藤邦明：先制医療実現に必要なバイオリソース/データバンク：夢の実現に向けて．臨化　43：302-312，2014

2）総務省：第1節「スマート革命」—ICTのパラダイム転換—．平成24年版情報通信白書，2014（http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h24/html/nc121410.html）

3）総務省：ビッグデータの活用に関するアドホックグループの検討状況．情報通信審議会ICT基本戦略ボード，p10，2014（http://www.soumu.go.jp/main_content/000157828.pdf）

4）宮田満：Wmの憂鬱，バイオバンクの国際標準化が招くゲノム医療の危機，日経バイオテクONLINE Vol.2311，2015

5）ナショナルセンター・バイオバンクネットワーク　プロジェクト：プロジェクト概要，2016（http://www.ncbiobank.org/outline.html）

6）桜井雅史，松尾雄志，村上由希，他：健康管理のデータベース化と解析手法．医療と検機器・試薬　37：437-441，2014

7）斉藤邦明：先制医療を実現するためのバイオバンク．臨病理　64：445-450，2016