臨床検査60巻9号

2016年09月発行

今月の特集2 臨床検査領域における次世代データ解析—ビッグデータ解析を視野に入れて

医療・健康分野で求められるデータベース構築と効率的検索システム

桜井 雅史^1,2,3

¹京都大学大学院医学研究科人間健康科学系専攻病態生化学教室 ²藤田保健衛生大学大学院医療科学専攻　病態制御解析学 ³正晃テック株式会社

pp.996-1002

文献概要

Point

●研究者が解析すべきデータは日々増加しており，それに合わせてデータの入れ物や解析方法を工夫する必要がある．

●研究用途のデータベース構築には，事前によく要件を確認し，それに合わせて適切なソフトウエアを選定して，長期的な視点できちんと設計を行う必要がある．

●使われるデータベースを構築するためには，データベースソフトウエアの機能や性能だけでなく，ユーザーインターフェースやセキュリティーなどについても構築時点から検討しておく必要がある．

参考文献

1）総務省：情報通信白書平成27年度版　企業等におけるビッグデータの活用状況（http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h27/html/nc254320.html）

2）Naito Y, Bono H：GGRNA: an ultrafast, transcript-oriented search engine for genes and transcripts. Nucleic Acids Res　40（Web Server issue）：W592-W596，2012

3）Khaled El Emam, Luk Arbuckle（著）：データ匿名化手法—ヘルスデータ事例に学ぶ個人情報保護（木村映善，魔狸監訳，笹井崇司訳），オライリー，2015