精神医学61巻3号

2019年03月発行

紹介

人工知能(AI)技術と精神科医療

著者： 池田伸¹ 宋龍平¹ 来住由樹¹

所属機関： ¹岡山県精神科医療センター

ページ範囲：P.347 - P.354

はじめに
　近年の人工知能(artificial intelligence：AI)技術の発展には目を見張るものがある。「第3次AIブーム」とも言われ，産業や科学のみならず，芸術，金融，行政，司法，軍事など人間社会のおよそあらゆる領域において，その利活用が模索され始めている。
　医療も当然ながらこの趨勢と無縁ではない。国内では，厚生労働省の「保健医療分野におけるAI活用推進懇談会報告書」(2017年6月27日)⁶⁾において，6つの重点領域として，①ゲノム医療，②画像診断支援，③診療・治療支援，④医薬品開発，⑤介護・認知症，⑥手術支援が挙げられており，精神科領域についても，AI技術を用いることで診療の精度が向上し得る可能性があると言及されている。
　では，現在の精神科医療において，実際どの程度までAI技術の利活用が進んでいるのであろうか。試みにPubMed上でAI関連のキーワードを用いて検索を実行してみると，ヒットする論文の数は年々増加しており(図1)，精神科においてAI技術の活用が確かに浸透しつつあることが窺える。
　本稿では，まず精神科におけるAI活用の現状を把握する目的で，PubMedにおいて2017年に公開された論文のうち，精神科領域におけるAI活用に関連するものを選別し，扱われている臨床事象，解析対象となったデータの種類，AI活用の目的，活用されたAI技術などについて分類と集計を行う。次いで，AI活用に関連する現在の諸課題と今後の展望についても考察する。

参考文献

1)Abbe A, Grouin C, Zwigenbaum P, et al：Text mining applications in psychiatry：a systematic literature review. Int J Methods Psychiatr Res 25：86-100, 2016

2)荒牧英治：自然言語処理シリーズ12—医療言語処理．コロナ社，2017

3)Bzdok D, Meyer-Lindenberg A：Machine Learning for Precision Psychiatry：Opportunities and Challenges. Biol Psychiatry Cogn Neurosci Neuroimging 3：223-230, 2018

4)原聖吾，藤田卓仙：精神医学における機械・深層学習技術活用の可能性．精神医学 60：69-73, 2018

5)加納政芳，山田雅之，遠藤守：人工知能原理．コロナ社，pp1-6, 2017

6)厚生労働省：保健医療分野におけるAI活用推進懇談会報告書．2017．https://www.mhlw.go.jp/stf/shingi2/0000169233.html(2018年10月22日閲覧)

7)松尾豊：人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの．KADOKAWA, pp43-46, 2015

8)尾崎紀夫：「診断」という「線」を引くこと．精神医学 60：7-8, 2018

9)Rush AJ, Ibrahim HM：Speculations on the Future of Psychiatric Diagnosis. J Nerv Ment Dis 206：481-487, 2018

10)佐々木司：治療ガイドラインはどのように作られているか．精神科33：1-8, 2018

11)新保史生：AIの社会実装に向けた法的課題と国民の意識変容．：AIが創造する次世代型医療—ヘルスケアの未来はどう変わるのか．日本医療企画，pp52-56, 2017

12)Smoller JW：The use of electronic health records for psychiatric phenotyping and genomics. Am J Med Genet B Neuropsychiatry Genet. 177：601-612, 2018

13)Yahata N, Kasai K, Kawato M：Computational neuroscience approach to biomarkers and treatments for mental disorders. Psychiatry Clin Neurosci 71：215-237, 2017

14)吉川隼人：Google Cloud Platformではじめる機械学習と深層学習．リックテレコム，pp206-215, 2017