胃と腸56巻4号

2021年04月発行

今月の主題 消化管疾患AI診断の現状 主題

AI診断の基礎知識—機械が診断に至るプロセス

著者： 多田智裕¹² 平澤俊明³ 由雄敏之³ 渡海義隆³ 並河健³ 堀内裕介³ 藤崎順子³ 大澤博之⁴ 永尾清香⁵ 辻陽介⁵ 小池和彦⁵

所属機関： ¹ただともひろ胃腸科肛門科 ²株式会社AIメディカルサービス ³がん研究会有明病院消化器内科 ⁴自治医科大学内科学講座消化器内科学部門 ⁵東京大学医学部附属病院消化器内科

ページ範囲：P.389 - P.399

要旨●今，“第4次産業革命”とも称される人工知能（AI）革命が，ディープラーニング技術と高性能なGPU，そして大量のデジタル化されたデータの組み合わせにより進んでいる．中でも，画像診断はAIが最も得意とする分野であることから，医療現場におけるAIの実用化は“画像診断支援分野”から進むと考えられるが，画像診断の他にも検査の解釈，鑑別診断，治療方針決定，手技のサポートなどのAIが続々と開発され，医療現場に導入されてくると思われる．今後ますます医師が正しくAIを理解し活用することが求められる．本稿では，AIを理解するうえでの基礎となる知識に加え，医療へのAI応用例を掲示し，現状・今後の課題を検討する．

参考文献

1）Hirasawa T, Aoyama K, Tanimoto T, et al. Application of artificial intelligence using a convolutional neural network for detecting gastric cancer in endoscopic images. Gastric Cancer　21：653-660, 2018

2）厚生労働省．保健医療分野におけるAI開発の方向性について．https：//www.mhlw.go.jp/content/10601000/000337597.pdf（2021年2月11日閲覧）

3）FDA. Artificial Intelligence（AI）and Machine Learning（ML）in Medical Devices. https：//www.fda.gov/media/142998/download（2021年2月11日閲覧）

4）厚生労働省医薬・生活衛生局．AI技術を利用した医療機器の医薬品医療機器法上の取扱にかかる対応について．https：//www.mhlw.go.jp/content/10601000/000361102.pdf（2021年2月11日閲覧）

5）厚生労働省医薬・生活衛生局．医療機器の承認審査関連事項．https：//www.mhlw.go.jp/content/10801000/000507448.pdf（2021年2月11日閲覧）

6）Coudray N, Ocampo PS, Sakellaropoulos T, et al. Classification and mutation prediction from non-small cell lung cancer histopathology images using deep learning. Nat Med　24：1559-1567, 2018

7）Kim YD, Noh KJ, Byun SJ, et al. Effects of hypertension, diabetes, and smoking on age and sex prediction from retinal fundus images. Sci Rep　10：4623, 2020

8）厚生労働省医政局医事課長．人工知能（AI）を用いた診断，治療等の支援を行うプログラムの利用と医師法第17条の規定との関係について．https：//www.pmda.go.jp/files/000227450.pdf（2021年2月11日閲覧）