胃と腸56巻4号

2021年04月発行

今月の主題 消化管疾患AI診断の現状 ノート

消化管疾患におけるAI診断開発

著者： 神田大和¹ 谷口勝義¹ 北村誠¹ 合渡大和¹ 片山美穂²

所属機関： ¹オリンパスメディカルシステムズ株式会社先進画像システム技術 ²オリンパスメディカルシステムズ株式会社医療イメージングシステム製品開発

ページ範囲：P.481 - P.484

要旨●人口の高齢化を背景とした癌の罹患数・死亡数の増加や，医療費の増大，慢性的な医師不足などが問題視されている．これに対し，オリンパスは内視鏡の開発を通じて，早期診断，低侵襲治療という価値を提供し続け，近年はAI技術の活用も検討している．病変の発見や鑑別を支援するCADはその一つである．筆者らは内視鏡CADの課題として，“内視鏡操作に違和感を与えない1モニタ仕様”，“さまざまな撮影環境下での性能確保”，“ユーザビリティを考慮したシステム連携”を重視し，これを考慮した大腸内視鏡CADを開発した．また，今後の多臓器展開に向け，自社AI技術開発に加え，AI技術に強みを持つ研究機関・企業との研究開発や，プラットフォームの構築も進めている．

参考文献

1）Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, et al. Global cancer statistics 2018：GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin　68：394-424, 2018

2）健康保険組合連合会．2025年度に向けた国民医療費等の推計．2017

3）日本病院会．2019年度　勤務医不足と医師の働き方に関するアンケート調査報告書．2019

4）Gray M. Value based healthcare. BMJ　356：j437, 2017

5）オリンパスグループ企業情報サイト．数字で知るオリンパス．https：//www.olympus.co.jp/company/profile/facts-figures/?page＝company（2021年1月27日閲覧）

6）Hinton GE, Osindero S, Teh YW. A fast learning algorithm for deep belief nets. Neural Comput　18：1527-1554, 2006

7）van Rijn JC, Reitsma JB, Stoker J, et al. Polyp miss rate determined by tandem colonoscopy：a systematic review. Am J Gastroenterol　101：343-350, 2006

8）大腸癌研究会．大腸癌治療ガイドライン医師用2019年版．2019

9）オリンパスグループ企業情報サイト．ニュースリリース2020年10月09日．https：//www.olympus.co.jp/news/2020/nr01856.html（2021年1月27日閲覧）

10）オリンパスグループ企業情報サイト．ニュースリリース2020年04月23日．https：//www.olympus.co.jp/news/2020/nr01636.html（2021年1月27日閲覧）