胃と腸56巻4号

2021年04月発行

今月の主題 消化管疾患AI診断の現状 ノート

消化管疾患におけるAI診断開発

著者： 高森哲弥¹ 大酒正明¹ 松沼愛治² 佐伯達彦²

所属機関： ¹富士フイルム株式会社R&D統括本部画像技術センター ²富士フイルム株式会社メディカルシステム事業部内視鏡システム部

ページ範囲：P.485 - P.489

要旨●富士フイルムでは近年発展が著しいAI（artificial intelligence）技術を活用した内視鏡におけるコンピュータ診断支援（CAD）機能CAD EYE^TMを開発している．その第一弾として，専門医並みの精度を実現した大腸ポリープ検出・鑑別AIを開発，販売を開始した．開発したAIは，通常の内視鏡検査のワークフローでの自然な使い勝手を実現すべく設計されており，内視鏡診断がより効率化されることが期待される．開発した技術，システムは内視鏡システム向けAIの社会実装に有用であり，今後は大腸以外の病変検出・鑑別サポートや検査レポート作成支援など，内視鏡診断のワークフロー全体を支援するAIソリューションの提供を進めていく予定である．

参考文献

1）国立がん研究センターがん情報サービス．最新がん統計．https：//ganjoho.jp/reg_stat/statistics/stat/summary.html

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3）Rex DK, Cutler CS, Lemmel GT, et al. Colonoscopic miss rates of adenomas determined by back-to-back colonoscopies. Gastroenterology　112：24-28, 1997

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5）Rees CJ, Rajasekhar PT, Wilson A, et al. Narrow band imaging optical diagnosis of small colorectal polyps in routine clinical practice：the detect inspect characterise resect and discard 2（DISCARD 2）study. Gut　66：887-895, 2017

6）吉田直久，朱欣，根本大樹，他．Artificial IntelligenceによるComputer-Aided Diagnosisを用いた大腸内視鏡診療への期待．京府医大誌　128：421-430, 2019

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