胃と腸56巻4号

2021年04月発行

今月の主題 消化管疾患AI診断の現状

ノート

胃癌転移リンパ節のAI病理診断の試み

著者： 松嶋惇¹²³ 佐藤有⁴ 大西峻⁵ 吉村裕一郎²⁶ 古藤晋一郎⁴ 水谷博之⁴ 伴慎一¹ 池田純一郎³ 加野将之⁷ 松原久裕⁷ 林秀樹²⁷

所属機関： ¹獨協医科大学埼玉医療センター病理診断科 ²千葉大学フロンティア医工学センター ³千葉大学大学院医学研究院診断病理学 ⁴東芝デジタルソリューションズ株式会社 ⁵メモリアルスローンケタリングがんセンター ⁶富山大学附属病院医療AI開発室 ⁷千葉大学大学院医学研究院先端応用外科学

ページ範囲：P.491 - P.494

文献概要

要旨●近年，深層学習によって画像認識における人工知能（AI）アルゴリズムは大幅な進歩を遂げており，筆者らの胃癌転移リンパ節のHE染色標本におけるAI病理診断研究でも，AUCが0.99以上と良好な結果が得られている．AI病理診断に関しては，これまでに乳癌転移リンパ節診断や胃・大腸の腺腫・癌の生検組織診断などでその有用性が報告されてきたが，克服すべき課題も存在する．

参考文献

1）Ehteshami Bejnordi B, Veta M, Johannes van Diest P, et al. Diagnostic assessment of deep learning algorithms for detection of lymph node metastases in women with breast cancer. JAMA　318：2199-2210, 2017

2）Steiner DF, MacDonald R, Liu Y, et al. Impact of deep learning assistance on the histopathologic review of lymph nodes for metastatic breast cancer. Am J Surg Pathol　42：1636-1646, 2018

3）Iizuka O, Kanavati F, Kato K, et al. Deep learning models for histopathological classification of gastric and colonic epithelial tumours. Sci Rep　10：1504, 2020