胃と腸57巻11号

2022年10月発行

今月の主題 食道癌診療トピックス2022

主題 食道扁平上皮癌をめぐるトピックス

超拡大内視鏡診断の有用性

著者： 熊谷洋一¹ 川田研郎² 田久保海誉³ 松山貴俊¹ 石畝亨¹ 豊増嘉高¹ 幡野哲¹ 伊藤徹哉¹ 近範泰¹ 佐藤拓¹ 山本梓¹ 石川博康¹ 杉野葵¹ 熊倉真澄¹ 持木彫人¹ 石田秀行¹

所属機関： ¹埼玉医科大学総合医療センター消化管外科・一般外科 ²東京医科歯科大学食道外科 ³東京都健康長寿医療センター研究所老年病理学研究チーム

ページ範囲：P.1380 - P.1387

文献概要

要旨●超拡大内視鏡（Endocytoscopy ; EC）は細胞レベルまで拡大可能な内視鏡であり，2018年に市販された．筆者らは扁平上皮の診断において効率的に食道癌を識別する3段階のType分類を提案してきた．核密度の上昇と核異型，核の腫大が確認されれば扁平上皮癌であり（Type 3），生検診断を省略可能である．また，食道炎，再生上皮，びらん，白苔など非癌病変でも病理組織所見を反映する特徴的な画像が得られる．これらの特徴的な非癌のEC像を分類に付記することで，さらに効率的に癌を診断することが可能になった．食道に対するEC観察は生検診断の省略が可能である．AIによる自動診断システムは内視鏡医による病理組織学的診断のサポートが可能である．

参考文献

1）Kumagai Y, Monma K, Kawada K. Magnifying chromoendoscopy of the esophagus：in-vivo pathological diagnosis using an endocytoscopy system. Endoscopy　36：590-594, 2004

2）Kumagai Y, Takubo K, Kawada K, et al. A newly developed continuous zoom-focus endocytoscope. Endoscopy　49：176-180, 2017

3）川田研郎，門馬久美子，河内洋，他．contact endoscopyが拓く食道ヨード不染帯の鑑別．胃と腸　41：225-232, 2006

4）Kumagai Y, Kawada K, Yamazaki S, et al. Endocytoscopic observation for esophageal squamous cell carcinoma：can biopsy histology be omitted? Dis Esophagus　22：505-512, 2009

5）Kumagai Y, Takubo K, Sato T, et al. AI analysis and modified type classification for endocytoscopic observation of esophageal lesions. Dis Esophagus 2022［Epub ahead of print］

6）Solcia E, Villani L, Luinetti O, et al. Altered intercellular glycoconjugates and dilated intercellular spaces of esophageal epithelium in reflux disease. Virchows Arch　436：207-216, 2000

7）Kumagai Y, Takubo K, Kawada K, et al. Endocytoscopic observation of various types of esophagitis. Esophagus　13：200-207, 2016

8）新井冨生．アンケートのまとめ．胃と腸　57：289-309, 2022

9）The WHO Classification of Tumours Editorial Board（eds）. WHO Classification of Tumours, Digestive System Tumours, 5th ed. IARC press, Lyon, 2019

10）日本食道学会（編）．臨床・病理食道癌取扱い規約，第11版．金原出版，2015

11）Shimamura Y, Inoue H, Santiago ER, et al. Diagnostic yield of fourth-generation endocytoscopy for esophageal squamous lesions using a modified endocytoscopic classification. Dig Endosc　33：1093-1100, 2021

12）Kumagai Y, Takubo K, Kawada K, et al. Diagnosis using deep-learning artificial intelligence based on the endocytoscopic observation of the esophagus. Esophagus　16：180-187, 2019