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ブレイン・マシン・インターフェース（BMI）が拓くリハビリテーションの新たな可能性
著者： 里宇明元1
所属機関： 1慶応義塾大学医学部リハビリテーション医学教室
ページ範囲：P.412 - P.416
文献購入ページに移動■はじめに
ブレイン・マシン・インターフェース（Brain Machine Interface：BMI）は，脳機能の一部と機械を融合させ，障害を低減するための技術であり，その臨床応用が実現すれば，障害者やその家族にとって大きな福音となることが期待される．
わが国では，BMI研究の加速を目的に，2008年から5年間の予定で，文部科学省脳科学研究戦略推進プログラム「日本の特長を活かしたBMIの統合的研究開発」（以下，脳プロ）が展開されている7）．このプログラムは，独自のBMI要素技術と高度先端医療機能を持つ6拠点を中心に，BMIに関する基礎研究，技術開発，臨床研究を統合的・戦略的に推進することにより，わが国のBMI研究の国際競争力を高め，早期に臨床応用することを目指している（図1）．この中で，慶應義塾大学は，緊密な医工連携が日常的に可能であるという稀有な環境を活かし，非侵襲BMIを臨床例で実証する中核を担っている．
ブレイン・マシン・インターフェース（Brain Machine Interface：BMI）は，脳機能の一部と機械を融合させ，障害を低減するための技術であり，その臨床応用が実現すれば，障害者やその家族にとって大きな福音となることが期待される．
わが国では，BMI研究の加速を目的に，2008年から5年間の予定で，文部科学省脳科学研究戦略推進プログラム「日本の特長を活かしたBMIの統合的研究開発」（以下，脳プロ）が展開されている7）．このプログラムは，独自のBMI要素技術と高度先端医療機能を持つ6拠点を中心に，BMIに関する基礎研究，技術開発，臨床研究を統合的・戦略的に推進することにより，わが国のBMI研究の国際競争力を高め，早期に臨床応用することを目指している（図1）．この中で，慶應義塾大学は，緊密な医工連携が日常的に可能であるという稀有な環境を活かし，非侵襲BMIを臨床例で実証する中核を担っている．
参考文献
1) Ang KK, Guan C, Chua KS, et al:A clinical study of motor imagery-based brain-computer interface for upper limb robotic rehabilitation. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc:5981-5984, 2009
2) Buch E, Weber C, Cohen LG, et al:Think to move:a neuromagnetic brain-computer interface (BCI) system for chronic stroke. Stroke 39:910-917, 2008
3) Daly JJ, Wolpaw JR:Brain-computer interfaces in neurological rehabilitation. Lancet Neurol 7:1032-1043, 2008
4) Hashimoto Y, Ushiba J, Kimura A, et al:Change in brain activity through virtual reality-based brain-machine communication in a chronic tetraplegic subject with muscular dystrophy. BMC Neurosci 11:117, 2010
5) 里宇明元：BMIが拓くリハビリテーションの新たな可能性．認知リハビリテーション15：1-8，2010
6) Matsumoto J, Fujiwara T, Takahashi O, et al:Modulation of mu rhythm desynchronization during motor imagery by transcranial direct current stimulation. J Neuroeng Rehabil 7:27, 2010
7) 脳科学研究戦略推進プログラムhttp://brainprogram.mext.go.jp/
8) Pfurtscheller G, Guger C, Muller G, et al:Brain oscillations control hand orthosis in a tetraplegic. Neurosci Lett 292:211-214, 2000
9) Pfurtscheller G, Brunner C, Schlogl A, et al:Mu rhythm (de) synchronization and EEG single-trial classification of different motor imagery tasks. Neuroimage 31:153-159, 2006
10) Rockstroh B, Rockstroh B, Elbert T, et al:Cortical self-regulation in patients with epilepsies. Epilepsy Res 14:63-72, 1993
11) 新藤恵一郎，里宇明元：非侵襲型BMIの臨床応用．総合リハ38：1045-1050，2010
12) 牛場潤一：Brain-machine interface(BMI)の最前線．総合リハ37：719-724，2009
掲載誌情報
