臨床整形外科55巻8号

2020年08月発行

特集 整形外科×人工知能

人工知能による整形外科手術ナビゲーション

著者： 小橋昌司¹ 八木直美² 平中崇文³

所属機関： ¹兵庫県立大学大学院工学研究科 ²姫路獨協大学医療保健学部臨床工学科 ³高槻病院関節センター

ページ範囲：P.925 - P.931

　関節置換術は多くの工程で構成され，多くの手術器具が使用される．そのため器械出し看護師にとって，複雑な工程と手術器具を把握することは大きな負担であり，術中の器具の受け渡しのミス，手術時間延長による予後不良などの手術の質の低下につながる可能性がある．そこで，われわれは術中に器械出し看護師を含む医療スタッフに対し手術手順を通知する整形外科手術-人工知能ナビゲーションシステム(Orthopaedic Surgery AI Navigation System)を構築した．本稿では，人工知能技術の新しい応用として．本システムにおける手術工程自動認識法を紹介する．

参考文献

1) Jin Y, Dou Q, Chen H, et al. SV-RCNet:Workflow recognition from surgical videos using recurrent convolutional network. IEEE Trans Med Imaging 2018;37(6):1114-26.

2) Twinanda AP, Shehata S, Mutter DJ, et al. EndoNet:a deep architecture for recognition tasks on laparoscopic videos, IEEE Trans on Med Imaging 2017;36(1):86-97.

3) Malhotra P, Vig L, Shroff G, et al. Long short term memory networks for anomaly detection in time series. 23rd European Symposyum on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Bruges (Belgium), 22-24 April 2015.