臨床整形外科56巻3号

2021年03月発行

連載 いまさら聞けない英語論文の書き方・31

データ取り扱いの基礎(3)　t-testとp値

著者： 堀内圭輔¹² 千葉一裕¹

所属機関： ¹防衛医科大学校整形外科学講座 ²慶應義塾大学医学部整形外科学教室

ページ範囲：P.274 - P.277

　小連載の最後である本稿では，2群間の比較検討において幅広く利用されている“t-test(t検定)”と“p値”に関してお話しします．2群間に“差があるのか，ないのか”の判断は，研究を進めていくうえで極めて重要ですが，なんとなくt-testとp値を使っているのが実情なのではないでしょうか．改めて，その妥当性を検討します．

参考文献

1) Nuzzo R. Scientific method:Statistical errors. Nature 2014;506(7487):150-2.

2) Halsey LG, Curran-Everett D, Vowler SL, et al. The fickle P value generates irreproducible results. Nat Methods 2015;12(3):179-85.

3) Head ML, Holman L, Lanfear R, et al. The extent and consequences of p-hacking in science. PLoS Biol 2015;13(3):e1002106.

4) Amrhein V, Greenland S, McShane B. Scientists rise up against statistical significance. Nature 2019;567(7748):305-7.

5) Gelman A, Stern H. The difference between “significant” and “not significant” is not itself statistically significant. The American Statistician 2006;60(4):328-31.

6) Pollard DA, Pollard TD, Pollard KS. Empowering statistical methods for cellular and molecular biologists. Mol Biol Cell 2019;30(12):1359-68.

7) 池田郁男．統計検定を理解せずに使っている人のためにⅡ．化学と生物2013；51(6)：408-417．