臨床整形外科57巻10号

2022年10月発行

特集 整形外科領域における人工知能の応用 各論

機械学習による頚椎後縦靱帯骨化症患者の手術成績の予測モデルの構築

著者： 牧聡¹ 古矢丈雄¹ 吉井俊貴² 江川聡² 大鳥精司¹ 山崎正志³ 大川淳²

所属機関： ¹千葉大学大学院医学研究院整形外科 ²東京医科歯科大学整形外科 ³筑波大学医学医療系整形外科

ページ範囲：P.1231 - P.1234

本研究では頚椎後縦靱帯骨化症(OPLL)の手術症例データベースに基づき術後1年と術後2年時点でminimal clinically important difference(MCID)を達成できるかを予測する機械学習モデルを作成した．患者背景，臨床症状，画像所見のデータを特徴量として解析を行った．機械学習を用いてOPLLの手術の予後予測モデルの構築に成功し，脊椎手術の予測モデルへの機械学習の適応の可能性を示すことができた．

参考文献

1) Kato S, Oshima Y, Matsubayashi Y, et al. Minimum clinically important difference and patient acceptable symptom state of Japanese orthopaedic association score in degenerative cervical myelopathy patients. Spine (Phila Pa 1976) 2019;44(10):691-7.

2) Merali ZG, Witiw CD, Badhiwala JH, et al. Using a machine learning approach to predict outcome after surgery for degenerative cervical myelopathy. PLoS One 2019;14:e0215133. doi:10.1371/journal.pone.0215133.

3) Khan O, Badhiwala JH, Witiw CD, et al. Machine learning algorithms for prediction of health-related quality-of-life after surgery for mild degenerative cervical myelopathy. Spine J 2021;21(10):1659-69.

4) Tetreault L, Wilson JR, Kotter MRN, et al. Predicting the minimum clinically important difference in patients undergoing surgery for the treatment of degenerative cervical myelopathy. Neurosurg Focus 2016;40(6):E14. doi:10.3171/2016.3.FOCUS1665.

5) Tetreault L, Palubiski LM, Kryshtalskyj M, et al. Significant predictors of outcome following surgery for the treatment of degenerative cervical myelopathy:a systematic review of the literature. Neurosurg Clin N Am 2018;29(1):115-27.