臨床整形外科57巻10号

2022年10月発行

特集 整形外科領域における人工知能の応用 各論

AI(人工知能)を用いた，大腿骨近位部骨折に対する術中使用インプラントサイズ予測モデルの多施設共同開発

著者： 佐藤洋一¹⁴ 朝本学宗² 家崎雄介³ 鈴木朋浩⁴ 本田聖和

所属機関： ¹JCHO東京新宿メディカルセンター整形外科 ²津島市民病院整形外科 ³蒲郡市民病院 ⁴iSurgery株式会社

ページ範囲：P.1247 - P.1251

術前計画は重要である一方，煩雑な手順や時間的制約を理由に十分に行えないことがある．われわれは，AI(人工知能)による解析・予測技術を用いて，患者情報(年齢・性別・身長)から大腿骨近位部骨折に対する術中使用インプラントサイズを予測する機械学習モデルを開発した．機械学習モデルは，約96.3〜98.5％の精度でインプラントサイズ(前後2サイズ以内)を予測した．また，インプラントサイズごとの使用確率をヒストグラムにより描出可能とした．簡便な手順でインプラントサイズを想定し得ることで，医師や関係者の業務負担を減らし，安全な手術遂行に寄与できる可能性がある．

参考文献

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