臨床整形外科59巻10号

2024年10月発行

特集 整形外科医のための臨床研究の進め方—立案から実施まで

臨床研究におけるデータ解析

著者： 富永亮司¹

所属機関： ¹医療法人財団 岩井医療財団 岩井整形外科病院

ページ範囲：P.1209 - P.1215

文献概要

臨床研究におけるデータ解析は，研究結果の信頼性と精度を向上させ，エビデンスに基づく医療を実践するために不可欠である．整形外科医にとって，データ解析は専門外の領域かもしれないが，その理解と活用により，研究成果の真価を引き出すことができる．データ解析は「データの要約とクリーニング」「データの記述」，そして「単変量解析と多変量解析」という3つのステップに分かれており，それぞれが研究の質を左右する重要な役割を果たす．これらの技術を習得し，研究に積極的に活用することで，より質の高いエビデンスを得ることができるであろう．しかし，データ解析の結果を医学的に解釈する際には，臨床的な視点が不可欠であることを忘れてはならない．

参考文献

1) Wasserstein RL, Lazar NA. The ASA statement on p-values:context, process, and purpose. Am Stat 2016;70(2):129-33.

2) Gagnier JJ, Morgenstern H. Misconceptions, misuses, and misinterpretations of p values and significance testing. J Bone Joint Surg Am 2017;99(18):1598-603.

3) 新谷　歩．今日から使える医療統計．東京：医学書院；2015．

4) Byrne DW(著)，木原正博，木原雅子(訳)．国際誌にアクセプトされる医学論文：研究の質を高めるPOWERの原則．東京：メディカル・サイエンス・インターナショナル；2000．