文献詳細
文献概要
視座
超高齢社会における運動器疾患の未病と医療
著者: 八木満1
所属機関: 1国際医療福祉大学医学部整形外科学
ページ範囲:P.745 - P.745
文献購入ページに移動未病の早期発見と予防には,ライフログの取得やAI,機械学習を用いた疾患予測モデルの研究の推進が非常に重要です.これらの技術を活用することで,個々人の健康状態や生活習慣から未病の段階でのリスクをより正確に,早期に識別することが可能になります.ライフログから得られるデータを分析し,AIと機械学習技術によって未病の状態や疾患のリスクを予測するモデルを開発することは,個人の健康維持・向上に寄与するだけでなく,医療費の削減や社会的負担の軽減にもつながります.AIと機械学習技術の進歩により,これらのデータから複雑なパターンや関連性を識別し,未病状態や疾患リスクを予測するモデルの開発が可能となります.これにより,従来の方法では見過ごされがちだったリスク要因を明らかにし,個別化された予防策を提案することができるようになります.
掲載誌情報