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特集 睡眠時無呼吸症候群の診療エッセンシャル 《今後の展望》
人工知能による診断・治療支援
著者: 中山秀章1
所属機関: 1東京医科大学睡眠学講座
ページ範囲:P.361 - P.365
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●睡眠医療においても人工知能が利用され,その報告例が増加している。
●人工知能は,睡眠医療での疾患スクリーニング,病態分析,診断,治療の領域での可能性が示されている。
●ウェアラブル機器などの商用機器で,一般人での睡眠関連情報を評価するものが出てきている。
●将来的には,人工知能とビッグデータを組み合わせることで,睡眠医療における個別化医療の可能性がある。
●睡眠医療においても人工知能が利用され,その報告例が増加している。
●人工知能は,睡眠医療での疾患スクリーニング,病態分析,診断,治療の領域での可能性が示されている。
●ウェアラブル機器などの商用機器で,一般人での睡眠関連情報を評価するものが出てきている。
●将来的には,人工知能とビッグデータを組み合わせることで,睡眠医療における個別化医療の可能性がある。
参考文献
1)総務省:平成28年版 情報通信白書.第4章第2節人工知能(AI)の現状と未来 https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h28/pdf/n4200000.pdf
2)医薬品医療機器総合機構:機械学習を活用する医療機器の審査について https://www.pmda.go.jp/files/000247764.pdf
3)Goldstein CA, et al:Artificial intelligence in sleep medicine:an American Academy of Sleep Medicine position statement. J Clin Sleep Med 16:605-607, 2020
4)Goldstein CA, et al:Artificial intelligence in sleep medicine:background and implications for clinicians. J Clin Sleep Med 16:609-618, 2020
5)Watson NF, et al:Artificial intelligence and sleep:advancing sleep medicine. Sleep Med Rev 59:101512, 2021
6)Tsuiki S, et al:Machine learning for image-based detection of patients with obstructive sleep apnea:an exploratory study. Sleep Breath 25:2297-2305, 2021
7)Zinchuk A, et al:Phenotypic subtypes of OSA:a challenge and opportunity for precision medicine. Chest 157:403-420, 2020
8)Redline S, et al:Sleep and Big Data:harnessing data, technology, and analytics for monitoring sleep and improving diagnostics, prediction, and interventions-an era for Sleep-Omics? Sleep 44:zsab 107, 2021
9)Bandyopadhyay A, et al:Clinical applications of artificial intelligence in sleep medicine:a sleep clinician's perspective. Sleep Breath, 2022[Online ahead of print]
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