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文献詳細

雑誌文献

耳鼻咽喉科・頭頸部外科96巻3号

2024年03月発行

特集 顔面神経麻痺—治癒への10の鍵

《将来展望》

顔面神経麻痺の客観的評価とAI

著者: 勝見さち代1

所属機関: 1名古屋市立大学大学院医学研究科耳鼻咽喉・頭頸部外科

ページ範囲:P.254 - P.257

文献概要

POINT

●顔面神経麻痺の重症度評価は治療方針の決定や治療効果判定に不可欠で,普遍的な評価法が必要である。

●柳原40点法に代表される主観的評価法は簡便で優れた評価法だが,再現性,客観性が弱点である。

●人工知能(AI)を導入した顔認証技術の進歩が,顔面神経麻痺の客観的評価法の発展に寄与する可能性が期待される。

●客観的評価法を標準化(評価方法や評価表情の決定など)し,多施設で症例を蓄積して精度を向上させていくことが理想的である。

参考文献

1)柳原尚明・他:顔面神経麻痺程度の判定基準に関する研究.日耳鼻80:799-805,1977
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3)Ross BG, et al:Development of a sensitive clinical facial grading system. Otolaryngol Head Neck Surg 114:380-386, 1996
4)Hato N, et al:Yanagihara facial nerve grading system as a prognostic tool in Bell's palsy. Otol Neurotol 35:1669-1672, 2014
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16)山田啓之・他:新柳原法(新40点法).Facial Nerv Res 36:22-24,2016

掲載誌情報

出版社:株式会社医学書院

電子版ISSN:1882-1316

印刷版ISSN:0914-3491

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