文献詳細
特集 顔面神経麻痺—治癒への10の鍵
《将来展望》
文献概要
POINT
●顔面神経麻痺の重症度評価は治療方針の決定や治療効果判定に不可欠で,普遍的な評価法が必要である。
●柳原40点法に代表される主観的評価法は簡便で優れた評価法だが,再現性,客観性が弱点である。
●人工知能(AI)を導入した顔認証技術の進歩が,顔面神経麻痺の客観的評価法の発展に寄与する可能性が期待される。
●客観的評価法を標準化(評価方法や評価表情の決定など)し,多施設で症例を蓄積して精度を向上させていくことが理想的である。
●顔面神経麻痺の重症度評価は治療方針の決定や治療効果判定に不可欠で,普遍的な評価法が必要である。
●柳原40点法に代表される主観的評価法は簡便で優れた評価法だが,再現性,客観性が弱点である。
●人工知能(AI)を導入した顔認証技術の進歩が,顔面神経麻痺の客観的評価法の発展に寄与する可能性が期待される。
●客観的評価法を標準化(評価方法や評価表情の決定など)し,多施設で症例を蓄積して精度を向上させていくことが理想的である。
参考文献
1)柳原尚明・他:顔面神経麻痺程度の判定基準に関する研究.日耳鼻80:799-805,1977
2)House JW, et al:Facial nerve grading system. Otolaryngol Head Neck Surg 93:146-147, 1985
3)Ross BG, et al:Development of a sensitive clinical facial grading system. Otolaryngol Head Neck Surg 114:380-386, 1996
4)Hato N, et al:Yanagihara facial nerve grading system as a prognostic tool in Bell's palsy. Otol Neurotol 35:1669-1672, 2014
5)松代直樹:麻痺スコア(40点法)の検者による差異—顔面神経麻痺の専門家9人と全国の一般耳鼻咽喉科勤務医47人での検討.Facial Nerv Res 29:63-65,2009
6)磯野道夫・他:コンピューター画像処理を用いた顔面表情運動の解析—他覚的評価法の試み.日耳鼻97:393-400,1994
7)田村友洋・他:オプティカルフローを用いた顔面神経麻痺の客観的評価の試み.Facial Nerv Res 19:64-66,1999
8)井口郁雄:モアレ法による顔面神経麻痺の程度評価法の開発.日耳鼻95:715-725,1992
9)田中敏幸・他:輪郭抽出法に基づく顔面神経麻痺評価.Facial Nerv Res 20:24-26,2000
VISIONを用いた顔面神経麻痺の新しい客観的評価法の開発.Facial Nerv Res 29:68-70,2009
11)Katsumi S, et al:Quantitative analysis of facial palsy using a three-dimensional facial motion measurement system. Auris Nasus Larynx 42:275-283, 2015
12)曽束洋平・他:Kinect V1/V2を用いた顔面神経麻痺評価の現状—可能性と課題.Facial Nerv Res 41:13-15,2021
13)和佐野浩一郎・他:人工知能(AI)による機械学習を用いた柳原法標準化への試み.Facial Nerv Res 40:67-69,2020
14)児嶋 剛・他:3次元顔認証システムによるリアルタイム顔面神経麻痺評価.Facial Nerv Res 41:10-12,2021
15)木村武一郎・他:Facial Keypoint Detectionによる顔面神経麻痺の評価—深層学習を用いた特徴点抽出改善の試み.Facial Nerv Res 42:48-50,2022
16)山田啓之・他:新柳原法(新40点法).Facial Nerv Res 36:22-24,2016
掲載誌情報