理学療法ジャーナル53巻6号

2019年06月発行

講座 ビッグデータ・2

医療ビッグデータで地域を動かす—理学療法士が果たせる役割

著者： 埴岡健一¹ 立森久照² 井上智貴³

所属機関： ¹国際医療福祉大学大学院 ²国立精神・神経医療研究センター ³群馬大学大学院医学系研究科リハビリテーション医学分野

ページ範囲：P.603 - P.613

はじめに

　あなたは，自分の働いている地域が「脳卒中死亡率が高いか低いか」，「ADL改善率が高いか低いか」，「理学療法士の人数が多いか少ないか」を知っているだろうか．現在はビッグデータ由来の情報によって，地域の医療に携わる者が，自分の地域の状況を診断し課題を捉え，解決策を見出していけるようになってきた．本稿では，主に脳卒中分野のリハビリテーション領域を素材にして，その現状と将来を考察していきたい．

　今，全国の医療・ケアの質の向上策として，医療の患者アウトカムや医療プロセスの均てん化（あまねく質の高い状態とすること）によって地域差をなくし，全体を底上げしていくアプローチが脚光を浴びている．好事例地域（ベスト地域）と課題地域（ワースト地域）を同定し，課題地域が好事例地域と同様のアウトカムを達成することが，均てん化達成への道筋である．

　近年，ビッグデータ由来の集計データや統計情報がオープンデータとして公表され，特別なデータに特権的にアクセスできる立場になくとも，たとえ1人の医療職であっても，地域診断を行うことができる状況となってきた．

　また，診療報酬改定は医療のアウトカムや質に応じた支払いの方向に舵を取りつつある．2018年度から動いている都道府県第7次医療計画や2015年からスタートした地域医療構想の策定も，地域それぞれの課題を同定したうえでそれを解決する枠組みになっている．本稿では，読者がビッグデータの活用によって診療報酬と医療計画を地域においてつなぎ，地域の特性を踏まえた将来像を展望することができることをめざす．

　目の前の1人ひとりの患者さんと向き合って最善の医療・ケアに努め，また，所属する医療機関の質と収益に貢献するとともに，医療ビッグデータを活用して地域の改善にも貢献することができる環境が整いつつある．1人ひとりの理学療法士など医療提供者がどの地域で働くべきか，ミッションやキャリアを考えるときにも有益な情報となる．

　本稿では，主に脳卒中分野のリハビリテーション領域を素材として，ビッグデータ由来のオープンデータによって，理学療法士が地域アウトカムの改善にどう参加していけるかを考えることとする．

参考文献

1）二次医療圏データベースシステム．http://www.wellness.co.jp/siteoperation/msd/（2019年5月1日閲覧）

2）全国地域別・病床機能情報等データベース．http://www.pp.u-tokyo.ac.jp/HPU/data/（2019年5月1日閲覧）

3）がん対策地域別データ集．https://cpsum.org/ccm（2019年5月1日閲覧）

4）NDB-SCRデータ．https://www5.cao.go.jp/keizai-shimon/kaigi/special/reform/mieruka/（2019年5月1日閲覧）

5）病床機能報告データ．https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000055891.html（2019年5月1日閲覧）

6）松田晋哉，他：SCR公開データを活用した地域分析の方法論について—リハビリテーション関連SCRの分析例．社会保険旬報2018；2772：28-35

1）地域医療計画実践コミュニティー（編）：地域医療ビジョン/地域医療計画ガイドライン　実践編　第1部プロセス編（2015年9月）．http://www.pp.u-tokyo.ac.jp/HPU/seminar/2015-05-16/documents/RHPAC2_GL_Process_all.pdf（2019年5月1日閲覧）

2）龍　慶昭，他（著）：「政策評価」の理論と技法，増補改訂版．多賀出版，2004