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文献概要
特集 動作分析と臨床のマッチング
動作分析の現状と問題点,今後期待されること
著者: 勝平純司1
所属機関: 1東洋大学ライフデザイン学部人間環境デザイン学科
ページ範囲:P.498 - P.502
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●動作分析に用いる機器の種類や特徴を理解する
●さらに重要なのは「どの計測機器を」,「何のために」,「どのような場面で」用いるべきかを判断するスキルである
●得られた結果を理解するための基礎知識を身につけたうえで,動作分析の結果をわかりやすく対象者に説明する能力も必要である
*本論文中,動画マークのある箇所につきましては,関連する動画を見ることができます(公開期間:2025年5月31日).
●動作分析に用いる機器の種類や特徴を理解する
●さらに重要なのは「どの計測機器を」,「何のために」,「どのような場面で」用いるべきかを判断するスキルである
●得られた結果を理解するための基礎知識を身につけたうえで,動作分析の結果をわかりやすく対象者に説明する能力も必要である
*本論文中,動画マークのある箇所につきましては,関連する動画を見ることができます(公開期間:2025年5月31日).
参考文献
1)Shin SY, et al:Does kinematic gait quality improve with functional gait recovery? A longitudinal pilot study on early post-stroke individuals. J Biomech 2020;105:109761. doi:10.1016/j.jbiomech.2020.109761
2)加藤 浩,他(編),勝平純司,他(執筆):臨床にいかす表面筋電図—セラピストのための動作分析手法.医学書院,2020
3)Kanko RM, et al:Assessment of spatiotemporal gait parameters using a deep learning algorithm-based markerless motion capture system. J Biomech 2021;122:110414. doi:10.1016/j.jbiomech.2021.110414
4)Kanko RM, et al:Concurrent assessment of gait kinematics using marker-based and markerless motion capture. J Biomech 2021;127:110665. doi:10.1016/j.jbiomech.2021.110665
5)Kanko RM, et al:Inter-session repeatability of markerless motion capture gait kinematics. J Biomech 2021;121:110422. doi:10.1016/j.jbiomech.2021.110422
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