BRAIN and NERVE－神経研究の進歩71巻7号

2019年07月発行

増大特集 人工知能と神経科学

自然言語処理を用いた精神疾患患者のコーパス解析と神経言語学

著者： 工藤弘毅¹² 岸本泰士郎²

所属機関： ¹聖マリアンナ医科大学横浜市西部病院神経精神科 ²慶應義塾大学医学部精神・神経科学教室

ページ範囲：P.765 - P.770

文献概要

自然言語処理とは，人間が用いる自然言語をコンピュータが処理する技術である。言語の最小単位である形態素への自動分類や，単語や文章のベクトル化などの技術の発展に伴い，精神科領域においても種々の研究がなされるようになった。本論においてはそのいくつかを紹介する。自然言語処理を用いた精神疾患へのアプローチは精神症状の評価にまつわる問題を軽減し得る試みであり，神経言語学への寄与も期待される。

参考文献

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21)ジョン・R・テイラー（著）, 西村義樹, 平沢慎也, 長谷川明香, 大堀壽夫（編訳）: メンタル・コーパス: 母語話者の頭の中には何があるのか. くろしお出版, 東京, 2017（Taylor JR: The Mental Corpus: How Language Is Represented in the Mind. Oxford University Press, Oxford, 2014）