BRAIN and NERVE－神経研究の進歩74巻3号

2022年03月発行

総説

国際脳ヒト脳MRI研究プロジェクトによる精神疾患の病態解明

著者： 小池進介¹ 田中沙織² 林拓也³

所属機関： ¹東京大学心の多様性と適応の連携研究機構 ²国際電気通信基礎技術研究所（ATR）脳情報通信総合研究所 ³理化学研究所生命機能科学研究センター

ページ範囲：P.285 - P.290

文献概要

日本医療研究開発機構戦略的国際脳科学研究推進プログラム（国際脳）は，精神神経疾患の大規模MRI脳画像研究による病態解明やバイオマーカー開発を目標とする。高分解能MRIデータを多施設で取得する新規プロトコルを策定し，参画13施設でトラベリングサブジェクト計測を行い，データハーモナイズが進行中である。本プログラムにより，国内の精神疾患の脳画像研究が飛躍的に進展し，国際連携と標準化の促進が期待される。

参考文献

1）Brain/MINDS Beyond: Human Brain MRI Project　https://hbm.brainminds-beyond.jp/ja/（最終閲覧日: 2021年12月17日）

2）Koike S, Tanaka SC, Okada T, Aso T, Yamashita A, et al: Brain/MINDS beyond human brain MRI project: a protocol for multi-level harmonization across brain disorders throughout the lifespan. Neuroimage Clin 30: 102600, 2021［doi: 10.1016/j.nicl.2021.102600］

3）van Erp TG, Hibar DP, Rasmussen JM, Glahn DC, Pearlson GD, et al: Subcortical brain volume abnormalities in 2028 individuals with schizophrenia and 2540 healthy controls via the ENIGMA consortium. Mol Psychiatry 21: 547-553, 2016

4）Okada N, Fukunaga M, Yamashita F, Koshiyama D, Yamamori H, et al: Abnormal asymmetries in subcortical brain volume in schizophrenia. Mol Psychiatry 21: 1460-1466, 2016

5）Koike S, Uematsu A, Sasabayashi D, Maikusa N, Takahashi T, et al: Recent advances and future directions of brain MRI imaging studies in schizophrenia: toward elucidating brain pathology and developing clinical tools. Magn Reson Med Sci in press, 2021［doi: 10.2463/mrms.rev.2021-0050］

6）Abraham A, Milham MP, Di Martino A, Craddock RC, Samaras D, et al: Deriving reproducible biomarkers from multi-site resting-state data: an autism-based example. Neuroimage 147: 736-745, 2017

7）Yamashita A, Yahata N, Itahashi T, Lisi G, Yamada T, et al: Harmonization of resting-state functional MRI data across multiple imaging sites via the separation of site differences into sampling bias and measurement bias. PLoS Biol 17: e3000042, 2019［doi: 10.1371/journal.pbio.3000042］

8）Nemoto K, Shimokawa T, Fukunaga M, Yamashita F, Tamura M, et al: Differentiation of schizophrenia using structural MRI with consideration of scanner differences: a real-world multisite study. Psychiatry Clin Neurosci 74: 56-63, 2020

9）Fortin JP, Cullen N, Sheline YI, Taylor WD, Aselcioglu I, et al: Harmonization of cortical thickness measurements across scanners and sites. Neuroimage 167: 104-120, 2018

10）Maikusa N, Zhu Y, Uematsu A, Yamashita A, Saotome K, et al: Comparison of traveling-subject and ComBat harmonization methods for assessing structural brain characteristics. Hum Brain Mapp 42: 5278-5287, 2021

11）Brain/MINDS Beyond Human Brain MRI Project: MRIプロトコルの標準化と調和　https://hbm.brainminds-beyond.jp/ja/documents/protocol.html（最終閲覧日: 2021年12月17日）

12）Fukutomi H, Glasser MF, Zhange H, Autio JA, Coalson TS, et al: Neurite imaging reveals microstructural variations in human cerebral cortical gray matter. Neuroimage 182: 488-499, 2018

13）Glasser MF, Coalson TS, Harms MP, Baum GL, Autio JA, et al: Transmit field bias correction of T1w/T2w myelin maps. bioRxiv, 2021［doi: 10.1101/2021.08.08.455570］

14）Enigma Clinical High Risk for Psychosis Working Group, Jalbrzikowski M, Hayes RA, Wood SJ, Nordholm D, et al: Association of structural magnetic resonance imaging measures with psychosis onset in individuals at clinical high risk for developing psychosis: an ENIGMA working group mega-analysis. JAMA Psychiatry 78: 753-766, 2021

15）Connectome: What is the Connectome Coordination Facility?　https://www.humanconnectome.org（最終閲覧日: 2021年12月17日）

16）XNAT: What is XNAT?　https://www.xnat.org/（最終閲覧日: 2021年12月17日）