icon fsr

文献詳細

雑誌文献

循環器ジャーナル72巻3号

2024年07月発行

文献概要

特集 心房細動—予防・早期発見・治療の進化 Ⅱ.検出

AIを活用した心房細動早期発見

著者: 笹野哲郎1

所属機関: 1東京医科歯科大学循環制御内科学分野

ページ範囲:P.384 - P.391

文献購入ページに移動
POINT
●心房細動の基質となる心房の伝導障害は,目視による心電図診断では判定困難である.
●AIにより,洞調律中の心電図より心房細動基質を検出することが可能になった.
●AI心電図と長時間ホルター心電図による心房細動早期発見の社会実装が進んでいる.

参考文献

1)奥村 謙,目時典文,萩井譲士.心原性脳梗塞の疫学と重症度.心電図2011 ; 31 : 292-6.
2)Rivard L, Friberg L, Conen D, et al. Atrial Fibrillation and Dementia : A Report From the AF-SCREEN International Collaboration. Circulation 2022 ; 145 : 392-409.
3)Gladstone DJ, Spring M, Dorian P, et al. Atrial Fibrillation in Patients with Cryptogenic Stroke. N Engl J Med 2014 ; 370 : 2467-77.
4)Turakhia MP, Hoang DD, Zimetbaum P, et al. Diagnostic Utility of a Novel Leadless Arrhythmia Monitoring Device. Am J Cardiol 2013 ; 112 : 520-4.
5)Nakamura T, Sasano T. Artificial intelligence and cardiology : Current status and perspective. J Cardiol 2022 ; 79 : 326-33.
6)Hannun AY, Rajpurkar P, Haghpanahi M, et al. Cardiologist-level arrhythmia detection and classification in ambulatory electrocardiograms using a deep neural network. Nat Med 2019 ; 25 : 65-9.
7)Siontis KC, Liu K, Bos JM, et al. Detection of hypertrophic cardiomyopathy by an artificial intelligence electrocardiogram in children and adolescents. Int J Cardiol 2021 ; 340 : 42-7.
8)Elias P, Poterucha TJ, Rajaram V, et al. Deep Learning Electrocardiographic Analysis for Detection of Left-Sided Valvular Heart Disease. J Am Coll Cardiol 2022 ; 80 : 613-26.
9)Attia ZI, Kapa S, Lopez-Jimenez F, et al. Screening for cardiac contractile dysfunction using an artificial intelligence-enabled electrocardiogram. Nat Med 2019 ; 25 : 70-4.
10)Adedinsewo D, Carter RE, Attia Z, et al. Artificial Intelligence-Enabled ECG Algorithm to Identify Patients With Left Ventricular Systolic Dysfunction Presenting to the Emergency Department With Dyspnea. Circ Arrhythm Electrophysiol 2020 ; 13 : e008437.
11)Attia ZI, Friedman PA, Noseworthy PA, et al. Age and Sex Estimation Using Artificial Intelligence From Standard 12-Lead ECGs. Circ Arrhythm Electrophysiol 2019 ; 12 : e007284.
12)Attia ZI, Noseworthy PA, Lopez-Jimenez F, et al. An artificial intelligence-enabled ECG algorithm for the identification of patients with atrial fibrillation during sinus rhythm : a retrospective analysis of outcome prediction. Lancet 2019 ; 394 : 861-7.
13)Nakamura T, Aiba T, Shimizu W, et al. Prediction of the Presence of Ventricular Fibrillation From a Brugada Electrocardiogram Using Artificial Intelligence. Circ J 2023 ; 87 : 1007-14.
14)Baek YS, Lee SC, Choi W, et al. A new deep learning algorithm of 12-lead electrocardiogram for identifying atrial fibrillation during sinus rhythm. Sci Rep 2021 ; 11 : 12818.
15)Wu H, Sawada T, Goto T, et al. Edge AI Model Deployed for Real-Time Detection of Atrial Fibrillation Risk during Sinus Rhythm. J Clin Med 2024 ; 13 : 2218.

掲載誌情報

出版社:株式会社医学書院

電子版ISSN:2432-3292

印刷版ISSN:2432-3284

雑誌購入ページに移動
icon up

本サービスは医療関係者に向けた情報提供を目的としております。
一般の方に対する情報提供を目的としたものではない事をご了承ください。
また,本サービスのご利用にあたっては,利用規約およびプライバシーポリシーへの同意が必要です。

※本サービスを使わずにご契約中の電子商品をご利用したい場合はこちら