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　近年，医療分野において全国規模の診療データベースとして，レセプト情報などを集積したNational Database（NDB），急性期入院の診断群分類データベースであるDiagnosis Procedure Combination（DPC），疾患レジストリに加え，介護保険領域の科学的介護情報システム（Long-term careInformation system For Evidence：LIFE）など，多様なデータベースが活用可能になることでビッグデータ解析が急速に発展し，多彩な情報を活用してエビデンスに基づく医療（evidence-based medicine：EBM）を推進する試みが広がっている．
　リハビリテーション医療においても，急性期・回復期・生活期のいずれの段階においても，患者の経過を統合的に把握し，効果的な介入方法を検証していくためのビッグデータ活用が期待されている．しかしながら，リハビリテーション医療におけるビッグデータの活用は，他の医療分野と比して十分に進んでいなかったのが実情である．それは，リハビリテーション医療は疾患・障害および介入内容の個別性が強いことが一因である．また，リハビリテーション医療のアウトカムは死亡や再入院といったハードアウトカムのみならず，activities of daily living（ADL）やinstrumental ADL（IADL）などを目標とするため，多様であることも要因である．
　このような「ブラックボックス」となっていたリハビリテーション医療の実態を大規模に分析する道が開くためには，「標準化」と「可視化」という二つの視点が重要である．昨今，研究や制度改正により，リハビリテーション医療の「標準化」と「可視化」の取り組みが進んでおり，本稿では回復期リハビリテーション病棟におけるデータ活用の現状と今後の展望を概説する．なお，本稿のデータは中央社会保険医療協議会（中医協）およびその下部組織である入院・外来医療などの調査・評価分科会で公表された内容を基本としている．