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今月の特集2 EBLM(evidence based laboratory medicine)の新展開
医療ビッグデータの活用—ビッグデータの分析ツールと使い方
著者: 山下哲平1
所属機関: 1滋慶医療科学大学院大学医療管理学研究科
ページ範囲:P.584 - P.590
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●医療ビッグデータの活用では,データの概要をつかむための“要約/可視化”,不必要な情報を削減する“クリーニング/セレクション”,統計処理に必要な件数を抽出する“サンプリング”の3つの作業が必要である.
●ExcelではPower QueryとPower Pivotアドインを用いることで,大規模データに対応した前述の3つの作業が可能である.
●StatFlex Ver.7では,ビッグデータ分析ツールが導入されており,前述の3つの作業をスムーズに行うことができる.
●医療ビッグデータの活用では,データの概要をつかむための“要約/可視化”,不必要な情報を削減する“クリーニング/セレクション”,統計処理に必要な件数を抽出する“サンプリング”の3つの作業が必要である.
●ExcelではPower QueryとPower Pivotアドインを用いることで,大規模データに対応した前述の3つの作業が可能である.
●StatFlex Ver.7では,ビッグデータ分析ツールが導入されており,前述の3つの作業をスムーズに行うことができる.
参考文献
1)Microsoft Power Query for Excelの概要(https://support.office.com/ja-jp/article/6e92e2f4-2079-4e1f-bad5-89f6269cd605)(最終アクセス:2020年3月7日)
2)Power Pivotとは(https://support.office.com/ja-jp/article/aa64e217-4b6e-410b-8337-20b87e1c2a4b)(最終アクセス:2020年3月7日)
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