臨床検査64巻5号

2020年05月発行

今月の特集2 EBLM（evidence based laboratory medicine）の新展開

クラスター分析の臨床検査への応用

著者： 佐藤正一¹

所属機関： ¹国際医療福祉大学成田保健医療学部医学検査学科

ページ範囲：P.600 - P.608

Point

●クラスター分析とは，多くの情報のなかから共通点を見いだし，その特徴から整理・分類を行いクラスターとして表現するものである．

●クラスター分析には多種類の方法があり，研究目的に応じて適切な方法を選択する必要があるとともに，現在でも開発が進められている．

●臨床検査領域では，活用が進められていない現状があるが，臨床検査に適した分析方法を開発することで，非常に有用なツールとなる．

参考文献

1）Forgy EW：Cluster analysis of multivariate data: efficiency versus interpretability of classification. Biometrics　21：768-769，1965

2）Bezdek JC：Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms. Plenum press, Springer, pp65-70, 1981

3）Dempster AP, Laird NM, Rubin D：Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm. J R Stat Soc B　39：1-38，1977

4）Kohonen T：The Self-Organizing Map. Proc IEEE　78：1464-1480，1990

5）田中重光，田代幸寛，光武奈緒子，他：有明海底泥中の細菌群集構造解析．生物工会誌　89：161-169，2011

6）佐藤正一，齊藤佳子，佐藤洋子，他：MRSAにおける薬剤感受性クラスター解析およびパルスフィールド・ゲル電気泳動パターンの関連性．医学検査　57：229-235，2008

7）Tenover FC, Arbeit RD, Goering RV, et al：Interpreting chromosomal DNA restriction patterns produced by pulsed-field gel electrophoresis: criteria for bacterial strain typing. J Clin Microbiol　33：2233-2239，1995

8）Sato S, Ichihara K, Inaba T：A new self-partition clustering method for robust identification of subsets with heterogeneous size and density and its clinical application to leukocyte differential counting. Clin Chim Acta　455：118-127，2016

9）Ichihara K, Kawai T：An iterative method for improved estimation of the mean of peer-group distributions in proficiency testing. Clin Chem Lab Med　43：412-421，2005