臨床検査64巻8号

2020年08月発行

今月の特集1 AI医療の現状と課題

心電図から冠動脈血行再建術の要否を判断するAIの開発

著者： 佐野元昭¹ 後藤信一¹

所属機関： ¹慶應義塾大学医学部循環器内科

ページ範囲：P.844 - P.849

Point

●胸部不快感を訴える患者が救急外来を受診した際に，急性冠症候群（ACS）の病態であるかどうかを識別することは重要である．

●真に冠動脈造影検査が必要な患者を選別するプロセスに非常に時間がかかることが，治療の開始を遅らせる一因となっている．

●われわれは，このプロセスを簡略化して，救急外来受診時に心電図から冠動脈血行再建術の要否を判断する人工知能（AI）を開発した．

参考文献

1）Goto S, Kimura M, Katsumata Y, et al：Artificial intelligence to predict needs for urgent revascularization from 12-leads electrocardiography in emergency patients. PLoS One　14：e0210103，2019

2）Morrow DA, Antman EM, Charlesworth A, et al：TIMI risk score for ST-elevation myocardial infarction: A convenient, bedside, clinical score for risk assessment at presentation: An intravenous nPA for treatment of infarcting myocardium early II trial substudy. Circulation　102：2031-2037，2000