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増大号 肝疾患 臨床検査でどう迫る? 4章 肝腫瘍
機械学習による肝癌診断
著者: 佐藤雅哉1
所属機関: 1東京大学医学部附属病院検査部
ページ範囲:P.1190 - P.1195
文献購入ページに移動はじめに
深層学習(ディープラーニング)の登場により,近年人工知能(artificial intelligence:AI)や機械学習(machine learning:ML)といった技術が注目を集めている.本技術が可能にした人間の知的活動のコンピューター上での再現により,従来は知的活動を行う人間のみに可能であると考えられていた車の運転などの活動がコンピューター上で実現され,知的活動を必要とする職業の一部が代替され始めている.MLの応用は,部分的にではあるが実臨床における医師の思考過程の模倣をも可能とし,医療分野においても近年さまざまな試みが行われている.
本稿では,肝癌の診断に関するMLの応用について概説する.
深層学習(ディープラーニング)の登場により,近年人工知能(artificial intelligence:AI)や機械学習(machine learning:ML)といった技術が注目を集めている.本技術が可能にした人間の知的活動のコンピューター上での再現により,従来は知的活動を行う人間のみに可能であると考えられていた車の運転などの活動がコンピューター上で実現され,知的活動を必要とする職業の一部が代替され始めている.MLの応用は,部分的にではあるが実臨床における医師の思考過程の模倣をも可能とし,医療分野においても近年さまざまな試みが行われている.
本稿では,肝癌の診断に関するMLの応用について概説する.
参考文献
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