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文献概要
AI・ビッグデータ時代の臨床検査のための情報科学・【新連載】
連載のはじめに
著者: 佐藤正一1
所属機関: 1順天堂大学医療科学部臨床工学科
ページ範囲:P.562 - P.564
文献購入ページに移動はじめに
人工知能(artificial intelligence:AI)やビッグデータに対する関心は年々,高まっている.AIは囲碁や将棋などのゲームでは人間をはるかに凌駕しており,画像認識の領域でも人間を上回る性能をもちつつある.近年では,利用分野が拡大し,医療の広範な領域および臨床検査の分野での活用が期待される.情報科学にはハードウエアの側面と情報処理技術としての側面があるが,本連載企画では,数理的処理と統計処理などの情報処理技術を中心に各分野の先生方に解説していただく.
人工知能(artificial intelligence:AI)やビッグデータに対する関心は年々,高まっている.AIは囲碁や将棋などのゲームでは人間をはるかに凌駕しており,画像認識の領域でも人間を上回る性能をもちつつある.近年では,利用分野が拡大し,医療の広範な領域および臨床検査の分野での活用が期待される.情報科学にはハードウエアの側面と情報処理技術としての側面があるが,本連載企画では,数理的処理と統計処理などの情報処理技術を中心に各分野の先生方に解説していただく.
参考文献
1)個人情報保護委員会,厚生労働省:医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス,2022(https://www.mhlw.go.jp/content/000909511.pdf)(最終アクセス:2022年12月7日)
2)個人情報保護委員会事務局,厚生労働省:「医療・介護関係事業者における個人情報の適切な取扱いのためのガイダンス」に関するQ&A(事例集),2020(https://www.mhlw.go.jp/content/000681801.pdf)(最終アクセス:2022年12月7日)
3)文部科学省,厚生労働省:人を対象とする生命科学・医学系研究に関する倫理指針 ガイダンス,2021(https://www.mhlw.go.jp/content/000769923.pdf)(最終アクセス:2022年12月7日)
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